LineBot + Heroku + Docker + Pythonで環境立ち上げ - Qiita
FROM kyobad/miniconda3-alpine:latest MAINTAINER K.Kato RUN pip install --upgrade pip \ && conda install -y flask \ && pip install flask gunicorn line-bot-sdk \ && adduser -D botter \ && mkdir /home/botter/app USER botter COPY ./app /home/botter/app WORKDIR /home/botter/app CMD gunicorn -b 0.0.0.0:$PORT bot:app --log-file=- ###公式SDKのコピペです### from flask import Flask, request, abort from linebot impo
Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜Selenium & PhantomJS & Beautifulsoup〜
はじめに 初めてPythonのFlaskとHerokuを使って、スクレイピングした情報をjsonで返すAPIを作ったので、その際におこなった方法をまとめたいと思います。 herokuでHelloWorldまでに使用するものやPythonの環境構築などは前編にあたる Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜環境構築とこんにちは世界〜 にて、 今回作るプログラムをHerokuにデプロイするまでは後編にあたる Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜PhantomJSをHerokuへ〜 にて書いているので合わせてご覧ください 今回やること 勉強になれば車輪の再発明でもいいじゃない 今回はSlideShareを題材として、SeleniumをとPhantomJSを使ったスクレイピングのやり方を書きます。 1つの記事にまとめた際長くなってしまった為、Herokuにデプロイする流
Docker上でAnacondaを使って入れたDjangoをHerokuで動かす - Qiita
#はじめに 1.Djangoを触ってみようと思った 2.pythonのパッケージ管理は全部anacondaのcondaでやりたい 3.Dockerで環境を分けるのでcondaで仮想環境とかは用意しない 4.ローカルの開発環境も本番環境もDockerでやりたい 5.Djangoの入門におすすめらしいDjango GirlsのTutorialを動かす前提でやる 6.本番環境はDjango GirlsのTutorialに従ってHerokuに公開する こんな感じの方針でHeroku上でDockerを動かし、そこでAnaconda経由で入れたDjangoを動かす環境の用意の仕方をまとめます。 ※※※※※ 普段Djangoどころかサーバーサイドのプログラムをしない素人のまとめです。 Dockerも触り始めたばかりでもっと効率良い仕組みもある気がしてます。 何かこうした方がいいとかあればぜひ教えてくださ
Azure Machine Learning を利用したアプリケーション開発 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Azure Machine Learningは、Webブラウザで手軽に機械学習のモデルを作成することができるプラットフォームです(2015年2月正式リリース)。 ここで作成したモデルはWeb APIから呼び出すことができます。 今までは機械学習を組み込む・・・となるとPython等のライブラリを使うことが一般的で、なれた言語とは異なるプラットフォームで開発しなければならないことも少なくありませんでしたが、これでWebリクエストさえ飛ばせれば機械学習アルゴリズムを利用したアプリケーションを開発することが可能になりました。 今回は、このAz
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
