scipy.spatial.distance.cdist — SciPy v0.19.0 Reference Guide
scipy.spatial.distance.cdist¶ scipy.spatial.distance.cdist(XA, XB, metric='euclidean', p=None, V=None, VI=None, w=None)[source]¶ Computes distance between each pair of the two collections of inputs. See Notes for common calling conventions. An \(m_A\) by \(n\) array of \(m_A\) original observations in an \(n\)-dimensional space. Inputs are converted to float type. Parameters:
scipy.stats.zscore — SciPy v0.19.0 Reference Guide
scipy.stats.zscore¶ scipy.stats.zscore(a, axis=0, ddof=0)[source]¶ Calculates the z score of each value in the sample, relative to the sample mean and standard deviation. Parameters:
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