Amazon.co.jp: プロとしてのSQLチューニング入門: 福田武志: 本
カーディナリティについてまとめてみた - Qiita
カーディナリティとは テーブルにカラムがあるとして、カラムに格納されているデータの種類がどのくらいあるのか(カラムの値の種類の絶対値)を、カーディナリティという。 具体例 カーディナリティが低い場合 例えば性別なら、男と女の二種類である。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて二種類と少ない。このことを カーディナリティが低い という。 カーディナリティが高い場合 一方顧客番号ならたくさんの種類(番号)が存在することになる。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて多い場合、 カーディナリティが高い という。 カーディナリティを踏まえたインデックスの張り方 基本的に、 カーディナリティの高い列に作成する 必要がある。 はじめに、カーディナリティは カラムの値の種類の絶対値と書いたが、先程の例で言うと性別のカーディナリティは2になる。他にも例えば１年間の日付なら1〜
makopi23のブログ SQLアンチパターン読書会 「インデックスショットガン」に参加しました
2013/11/20(水) SQLアンチパターン読書会 「インデックスショットガン」に参加してきました。 DoorKeeper http://sqlap.doorkeeper.jp/events/7054 以下の書籍をターゲットとした読書会なのです。 場所はいつもの湯島、株式会社アルティネットさんです。 いつも会場提供ありがとうございます。 参加者は8人かな。毎度の顔馴染みメンバーです。 今回は12章「インデックスショットガン」がターゲットでした。 DB性能と言えば避けられない話題で、大変楽しみでした。 ■アジェンダ 今回は @tonyuchi さんがスライドを作成し説明してくださいました。感謝！ 書籍の本題に入る前にインデックスの仕組みについての説明があったり、実際にOracleを使って実験し考察までしていたりと、素晴らしいスライドです。 ■ディスカッション 今回もディスカッションしたい
N+1問題は1+N問題 - Qiita
N+1というからほわっつ？ってなって、1+Nって言われると理解しやすいと思った。 このページ非常にわかりやすい。 http://www.techscore.com/blog/2012/12/25/railsライブラリ紹介-n1問題を検出する「bullet」/ 上のページでいう、PrefectureとShopが一対多の関係になっているときに、Shopの方から、eachの中でshop.prefecture.name みたいにすると、shopの数だけprefecture探すSQL文が発行されることになる。 このページ（参考）では、N+1問題をシンプルに、「全レコードの取得に一つ＋各レコード分だけ SQL を発行してしまう問題」と定義していて、要はただこれだけの問題だと感じた。 例えば100万レコードあったら100万回SQL発行されるのかって考えると、さすがにだれでもやばみ感じると思う。 実際にサ
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Amazon.co.jp: プログラマのためのSQL 第4版: すべてを知り尽くしたいあなたに: ジョーセルコ: 本
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Cardinality (SQL statements) - Wikipedia
Amazon.co.jp: SQLアンチパターン: Bill Karwin (著), 児島修 (翻訳), 和田卓人 (監修), 和田省二 (監修): 本
