量子機械学習とは何か？「量子技術」と「AI技術」の可能性をグッと広げる理由とは
AI技術の開発と普及が加速し、その中心で大きな役割を担う機械学習は社会になくてはならない技術となりました。一方、既存のIT技術を大きく変えると言われている量子コンピューティングでも大きな進歩があり、商用量子コンピューターの提供も始まっています。しかし、現代の量子コンピュータは商用であっても大きな欠点があり、まだまだ普通のコンピュータのようには使えません。そこで注目されるのが「量子コンピューティング」と「機械学習」を組み合わせた「量子機械学習」の分野です。これにより、量子コンピュータはその欠点を克服できるだけではなく、古典的な機械学習アルゴリズムが抱える欠点を量子アルゴリズムで克服することができるようになります。互いを補い合うことで、可能性を広げる量子機械学習に関連する基本用語とその特性について簡単に解説していきます。 合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンス
アクセンチュアとGoogle Cloud、パートナーシップを拡大 セキュリティ強化を支援へ
アクセンチュアとGoogle Cloudは、企業が保有する重要な資産の保護やサイバー脅威へのセキュリティ強化を支援するため、グローバル規模でパートナーシップを拡大することを発表した。 両社は2018年にパートナーシップを締結して以来、Google Cloudが有するデータアナリティクス、人工知能（AI）、機械学習（ML）、サイバーセキュリティなどのテクノロジーを活用することで、企業のビジネス改善を支援してきたという。今後は、以下の取り組みに注力するとしている。 Google Cloudのセキュリティ向けジェネレーティブAIを活用し、アクセンチュアの新たなマネージド型の攻撃検知・対応サービス（以下、MxDRサービス）の強化を図る アクセンチュアとMandiantが有する知見やサービスを集約。危機管理、インシデント対応、脅威インテリジェンスのサービスを共同で提供 単一のクラウドやマルチクラウド
機械学習初心者がKaggle Masterになって昇進した話 - Qiita
この記事はKDDI Engineer&Designer Advent Calendar 2022の16日目の記事です。 はじめに はじめまして、KDDI株式会社の@kazuki_yです。 KDDIではデータサイエンティストのエキスパートとして、お客様向けサービスのデータ分析支援やAI・データ利活用の全社方針策定などの業務を行っております。 コンペ経歴は約2年半でKaggle MasterとSIGNATE Masterの称号を持っています。 本記事では、機械学習初心者がKaggleにどう取り組んで、どのようにKaggle Masterになったのか、Kaggleに取り組んで良かった点を振り返っていきたいと思います。 世の中では度々Kaggleは役に立たない論が出てきますが、私としては昇進もして、賞金も獲得して、技術力も得て、更には自信もついたので超役に立つと思います！本記事が参加への一助になれ
AWS Cloud QuestのMachine Learningをやってみた | DevelopersIO
お疲れさまです。とーちです。 みなさんAWS Skill Builderはご存知でしょうか？ AWS Skill Builder は、AWS に関する知識を講義形式の教材などを使ってオンラインで学習できるサービスとなっており、無料のコンテンツとサブスクリプションに登録することで使えるようになるコンテンツがあります。 AWS Skill Builder のサブスクリプションについて、詳細はこちらをご参照ください。 今回はこのサブスクリプションに含まれている"AWS Cloud Quest"の追加コンテンツ "Machine Learning" をやってみたいと思います。 この記事の対象者 AWS Skill Builder のサブスクリプション登録で使える様になるコンテンツに興味がある方 AWS Cloud Quest とは？ AWS Cloud Quest は、AWS のサービスを使った学
検索マーケターが知っておくべき検索エンジンと機械学習の話 - ブログ - 株式会社JADE
こんにちは、株式会社JADE創業者の長山一石です。以前は、主に Google と Twitter のスパム検出チームで働いていました。 2019 年の記事では、「レンダー バジェット」という用語を作りました。今日は、マーケティング担当者が機械学習と検索エンジン、主に Google について知っておくべきことについて少しお話ししたいと思います。 「検索における機械学習の重要性を説明してください」 私は仕事柄、よく面接をします。検索マーケティング業務経験者の方ともよくお話をします。その中でよく使う質問の 1 つに、「今日の Google 検索における機械学習の重要性について説明してください」というものがあります。しかし、応募者の方が満足のいく答えを思いつくことは非常にまれです。犯しがちなよくある間違いの 1 つは、RankBrain、BERT、MUM などの、Google 検索で使用されている
AutoMLでKaggleに挑戦してみた：キカガクの技術ブログ | Ledge.ai
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“機械学習のプロ”を認める「AWS Certified Machine Learning - Specialty」とは？ 合格するには
関連キーワード Amazon Web Services | Microsoft Azure | Google データから価値を引き出す「データサイエンス」の活用が企業の間で広がっている。データサイエンスを支える主な技術は、機械学習だ。企業は機械学習を活用すれば、人間によるプログラミング作業を省きながら、データを踏まえた正確な予測をしやすくなる。 こうした中、機械学習に精通するエンジニアが貴重な人材になっている。IT分野でのキャリア形成や転職を考えている人には、機械学習認定資格の取得がお勧めだ。中でも大手クラウドベンダーが認定している機械学習資格が支持を得ている。主要な例は以下の通りだ。 Amazon Web Services（AWS）の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」 Microsoftの「Azure Data Scientist A
東京大学、強化学習と統計的自然言語処理の講義資料が無料公開 サイバーエージェントの講師ら担当 | Ledge.ai
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「無料のKaggle公式講座×コンペ初参戦」で機械学習を始めよう
連載目次 こんにちは、初心者Kagglerの一色です。また、この連載の記事を開いてくれてありがとうございます！ 前回は「Kaggle初心者のためのコンペガイド ― Titanicの先へ：僕たちのKaggle挑戦記」という記事を公開して、ブックマーク数は少なかったものの、そこそこのページ参照数が得られました。ドキドキしながらの記事公開でしたが少し安心しました。これを受けて、自分もそうだったのですが、「取りあえずTitanicコンペでSubmission（提出）まではやったけど、次のコンペティション（本稿ではコンペと表記）になかなか取り組めない」という人が少なくないということなのかなと思いました。 壁「Titanicの次」を突き破る！ オススメの方法 筆者はどうやって「Titanicの次」という壁を突き破れたのか。そのきっかけになったのが、前回の記事で「Kaggleを始めるのに役に立ったこと」
脱・Kaggle初心者 ～ 一歩先に行くためのノウハウ
連載目次 導入 この連載では、近年話題のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」について、リクルート所属のKaggle Master 4人がKaggleの仕組みや取り組み方、初心者から一歩先に行くためのノウハウについて解説を行います。 第1回では、これからKaggleを始めようと思っている方向けに、Kaggleの仕組みや実際にコンペティションに出場した後の取り組み方、初心者におすすめのコンテンツについて解説を行いました。第2回では、ランクを上げていくために筆者が「実際に何をしていたか」について、実際の事例を交えながら解説していきます。
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