子供が小学生になり、1人で行動することが多くなったら、安全の確保は保護者の最大の心配事。居場所を知りたいときや連絡を取りたいときはたくさんあります。キッズ携帯やGPSなど、子供の「見守り」に役立つ端末を比較しましょう。 こんにちは、ITジャーナリストの高橋暁子です。 子どもに防犯や見守り用の端末を、と考えている保護者は多いでしょう。登下校や塾の行き帰り、ひとりで遊びに行っているときなどに、自宅から子どもの居場所を確認し、必要に応じて連絡もできる防犯グッズがあれば安心できます。 こうした端末としてよく知られているのは、大手携帯電話会社のNTTドコモ、au、ソフトバンクが提供しているキッズ携帯です。また、警備会社のセコムやALSOK（綜合警備保障）が提供しているGPS端末を使った見守りサービスも、子どもの見守り用に使えます。 ここでは大手携帯電話3社のキッズ携帯と、セコムの「ココセコム」、AL

日本のVR開発者の中には、SteamやOculus Storeを通じて自分のコンテンツを海外に向けて売りたいと考えいてる方も多いはず。一方で、言葉を英語などに置き換えて、オンラインストアに出しておけば売れてくれる……というほど話はカンタンではない。 海外のキーマンやメディアに連絡を取って、自分の作品をアピールするためにはどうすればいいのか。展示会でより効率的に多くのお客を集めるためにはどんな手法があるのか。「STYLY」（スタイリー）を手がけるスタートアップ企業、Psychic VR Lab（サイキックVRラボ）にてCAO（Chief Alliance Officer）を務めるMir Nausharwan（ミール・ノシェルワン）氏にインタビューした。 ●ミール氏略歴 東京生まれ。インドのパンジャブ大学にてビジネス・コマースを専攻。6つの言語を話せるスキルを活かし、DeNAやグリーなどで6年

旧題：吸血鬼が絶対悪ではない吸血鬼物語があったら知りたい 2017/11/06 18:34追記）タイトルに関して「別に吸血鬼じゃなくても」という意見があってそれは実際そうなので一般化して「捕食者が絶対悪ではない食人物語があったら知りたい」って頭のなかで書き直してみたら「『野火』じゃねーか」っていう気がしてきた。まああれは非常時における食人であって習慣としての食人ではない。 吸血鬼は人間と同じ言葉を話し（進化生物学的な必然性はあるのか知らない）、人間の感情に対する共感性がある吸血鬼は人間の血を吸わないと死んでしまう かつては吸血鬼は人間を適当に狩って適当に血を吸ってきた現代においては搾血工場で効率よく被害人数・血を絞られる人間の苦痛ともに最小になるように血が効率的に絞られている （物語世界のでの）近年のクローン技術の進歩を引き合いに出して一部の左派が倫理的観点から天然人血の摂取をやめるべきで

Simon_Sin @Simon_Sin 楽天は品川シーサイドの楽天タワーの社員食堂が無料だけど正社員以外使用禁止で派遣の人は隣接したイオンのフードコートをほぼ占拠してたなあ「○○利用は正社員以外禁止です。派遣社員はダメです(乂'ω')ﾀﾞﾒｰ」togetter.com/li/1167553#c43… 2017-11-03 16:51:34 でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3 正社員のみインフルエンザワクチン接種、派遣社員は自腹接種って施策を行った600名規模の工場があってでちね、派遣社員の間でインフル大流行→その後正社員にも蔓延からのほぼ生産停止状態にまでなった事が有りましてね… 雇用形態による福利厚生の差ってリスクマネジメント面の穴になり得るでち twitter.com/simon_sin/stat… 2017-11-03 19:46:42

最近流行りのプライベートDMPですが、その大半はトレジャーデータ（YBI）だったりします。 トレジャーデータはすごい便利（特にtd-js-sdk）なんですが、ちょっとお高い。 一方で、BigQueryは価格の安さとクエリの実行速度は魅力的なんですがトレジャーデータに比べるとデータの入出力が非常に不便だったりします。 なので、トレジャーデータのような使いやすさをBigQuery上で実現するアプリケーションをGAE(Python)で作ってみました。 自分のソースコードを使うのであれば開発ゼロで構築可能です。 ソースコード：https://github.com/mats116/ElasticBigQuery ※ 改修等は自由にやって頂いて大丈夫ですが、出来ればIssueやPull Request頂けると嬉しいです。 ※ ちなみに完全に個人プロジェクトなんで、所属企業とはなーんの関係もないです。

今週は系列パターンマイニング用 R パッケージ {arulesSequences} と格闘していた。使い方にところどころよくわからないポイントがあり、思ったよりも時間がかかってしまった。 関連パッケージである {arules} ともども、ネットには簡単な分析についての情報はあるが、 データの作り方/操作についてはまとまったものがないようだ。とりあえず自分が調べたことをまとめておきたい。2 パッケージで結構なボリュームになるため、全 4 記事分くらいの予定。 概要 まずはパターンマイニングの手法を簡単に整理する。いずれもトランザクションと呼ばれるデータの系列を対象にする。トランザクションとは 1レコード中に複数の要素 (アイテム) を含むもの。例えば、 POSデータ: 1トランザクション = POSレジの売上 1回。アイテムはそのときに売れた個々の商品。 アンケート調査: 1トランザクション

どうも。 1月に入社したばかりの、データ分析担当のn_maoです。 と言いながら、最近はHTMLとjsばかりいじっております。 それはそれで楽しいです。 さて今回はデータ分析のざっくりとした仕事内容と、その分析にかかる手間を省くツールをご紹介します。 データ分析の仕事 まずは私の行っているデータ分析という仕事の内容をご紹介します。 私の主な仕事は大きく分けて４つです。 売上げ、会員登録数などの簡単な集計&自動レポーティング データベースからの知識発見（いわゆるデータ分析） 分析結果をもとにした企画立案 実施された企画の効果検証 あくまで私個人の仕事内容であり、データ分析者全員に当てはまるわけではありません。 アルゴリズムの研究開発の方や、インフラ寄りの方もいらっしゃるでしょう。 ですが、同じ職種の方で業務範囲が被っている方も少なからずいらっしゃると思います。 これら４つの業務の中で一番時間

現在27歳。都内のOL。昨日で交際1年半を迎えた今の彼氏が本当に好きでびっくりしてる。 元彼が6人いる。美人ではないので学年１のイケメンの彼女なんかにはなれなかったけど、友達に紹介しても恥ずかしくないスペックの人と付き合っていた。友達に紹介しても恥ずかしくない、というのが重要で、逆に言えば、そのレベルなら誰でも良かった。自分に自信がないから、誰かに選ばれている証明がほしかった。"誰か"はxであり代入可能だった。 20代も半ばになると、みんな婚活を意識しだしてスペック重視はますます加速した。 私にも結婚願望があったが、半分くらいは「婚活とか頑張らなくてもそれなりのスペックの人と結婚できるんですよ私は」という見栄だった。婚活サイトへの登録や、アプリでのマッチングはしたくなかった。友達がしていても何も思わないけど自分がするのは無理だった。普通の女だと思っていたけど、私のプライドは鬼高いのだろうと

ＦＳ社の Accessシステム。Windows98で開発、約2年掛かったので開発が終わって 10年は経っている はず。 自分のパソコンは何度もダウン，買い換えているので、現在のパソコンの中に当時の記録は無い。 該社とのメールで、一番古いのが 2005/08/09、パソコンを入れ替える件 はてなダイアリーを利用していなかったのが悔やまれる。 「まりふのひと」を“*[FS]”で検索すると、最古が 2009-08-06「Access改修がひとまず終わった」 そのＦＳ社より、 「データが時々おかしくなるが、しばらくすると正常になる」という定性的なヘルプコールが掛かった。 来年、伺うことになっているので、予備調査を行った。 ※１）Accessの最大レコード数　（オフィス系ソフトの Q&A【OKWave】） アクセスはバージョンによると思いますが、2000 の場合は以下のようになります。 MDBファイ

今回は R を用いてバスケット分析を行ってみます。バスケット分析の有名な話としておむつとビールの話があります。この話は「子供のいる家庭では、母親はかさばる紙おむつを買うように父親に頼み、店に来た父親はついでに缶ビールを購入していた。そこでこの 2 つを並べて陳列したところ、売り上げが上昇した」ということが知られています。このように「ある商品を買ったひとはこんな商品も買っています。」といったある商品と一緒に売れる商品を分析し見つける手法をバスケット分析といいます。このバスケット分析をRで実装してみます。 R での実装 今回は以下のような一人目のお客はビールと一緒にハムを買い、二人目のお客はハムと一緒にビールを買ったという 11 レコードから成るデータでバスケット分析を行ってみたいと思います。 まず、今回は arules というパッケージを使用します。 （パッケージについては前回の記事をご参照

事例 2024/03/21 株式会社アシスト 【導入製品：アマゾン ウェブ サービス】 社内200アカウント最適化への道 － AWSマルチアカウント管理で運用、セキュリティ、コスト管理を強化

データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。データ分析・解析手法・ツールをまとめて解説します。 【3】データマイニングの分析手法 データマイニングとは データの中から頻出するパターンや特徴を発見するための分析手法を指します。今まで膨大なデータを活用できていない企業も多くありましたが「ビックデータ」や「データマイニング」などのワードがトレンドとなった昨今、これらの大量のデータの価値に気付き積極的に活用して自社の競争力に強化に役立てる企業も増えてきました。大量のデータを有効活用し重要な情報を得るための最有力手段として、データマイニング技術は必要不可欠な存在となっています。 画像引用：ボクシル編集部にて作成 ●目次 ＜データマイニング＞ 1.相関ルール抽出 ー1-1.アソシエーション分析/バスケット分析 ー1-2.主成分分析 2.クラス分類 ー

2012年に公開された劇場版アニメ「花の詩女 ゴティックメード」（永野護監督）の特別上映イベントが5日、TOHOシネマズ上野（東京都台東区）で開催され、永野監督によるトークショーには、声優の川村万梨阿さんや佐々木望さんもサプライズで登場した。 「花の詩女 ゴティックメード」は、人気マンガ「ファイブスター物語」を手がけた永野さんが脚本、監督などを手がけた劇場版アニメ。惑星カーマイン・プラネットを舞台に、「詩女（うため）」を継承するため、聖都「ハ・リ」を目指す少女・ベリン（川村さん）と、ドナウ帝国のトリハロン皇子（佐々木さん）との出会いと旅を描く。公開から5年が経過しているが、DVDなどのソフト化が行われておらず、上映リクエストサイト「ドリパス」では現在も1位になっている。 司会を務めた角清人ニュータイプ編集長に当時の思い出を聞かれた永野監督は「皆さん、僕の性格わかってますよね？　何にも覚えて

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「マクロで業務自動化すべき場合と、すべきでない場合の区別をする能力」 を持たない会社は、社員も、管理職も、経営者も、不幸になる。 たとえば、経費精算手続きを自動化するのには、引き継ぎもメンテも困難な素人マクロで自動化するより、クラウドの経費精算パッケージを導入したほうがROIが高い場合も多い。 営業部や経営陣へのデータ分析レポートを作成するルーチン作業は、マクロで自動化する前に、そもそも、業務プロセスの見直しによって、そんな分析レポート自体を廃止できないか、検討すべきだ。 それができないなら、re:dashやtaleauで置き換えられないかを検討すべきだ。 それもできないなら、マクロを作成するのと、エンジニアに頼んで分析レポートを表示する管理ツールを作成するのと、どちらが効率がよいか、検討すべきだ。 それもできないなら、マクロを作成して運用するのと、外部の安い人材にアウトソースして運用する

好きな映画はバックトゥーザフューチャーです←は？ 好きな歌手は美空ひばりです←は？ 好きなゲームはゼルダです←は？ 好きなアニメはプラネテスです←は？ 好きなもの聞かれて「そりゃお前そんなのよっぽど偏屈な奴以外はだいたい皆それは好きだろ。だってそれってそのジャンルの上澄みも上澄みじゃねえか。そんなの皆好きだろ。俺だって好きだわ」みたいなの挙げるやつって何なの？ 俺とコミュニケーション取る気がないっていうアピール？