お探しのものを見つけるために、以下の項目を試してみてください。 キーワード検索のスペルを確認してください。 入力したキーワードの同義語を使用してください。たとえば、「ソフトウェア」の代わりに「アプリケーション」を試してみてください。 新しい検索を開始してください。
OTN Japan マニュアル
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ちょっとHadoopについて語ってみるか（仮題）
35. public class WordCount { public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { //Map } public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { //Reduce } public static void main(String[] args) throws Exception { JobConf conf = new JobConf(WordCount.class); conf.setJobName("wordcount"); conf.s
Hadoopを業務で使ってみた
Hadoop is an open-source software framework for distributed storage and processing of large datasets across clusters of computers. It was inspired by Google's MapReduce and GFS papers. Hadoop allows for the distributed processing of large data sets across clusters of commodity hardware. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and sto
COOKPADでのHadoop利用
This document discusses Hadoop and its usage at Cookpad. It covers topics like Hadoop architecture with MapReduce and HDFS, using Hadoop on Amazon EC2 with S3 storage, and common issues encountered with the S3 Native FileSystem in Hadoop. Code examples are provided for filtering log data using target IDs in Hadoop.Read less
Hadoop入門とクラウド利用
This document discusses Hadoop and related technologies. It introduces Hadoop, its components MapReduce and HDFS, and how they work together. It also briefly mentions related Apache projects like Mahout and how companies like Amazon, Yahoo and Facebook use Hadoop in their systems. Finally, it covers Amazon's Elastic MapReduce service, which allows running Hadoop jobs in the cloud.Read less
はやわかりHadoop
HDFS新機能総まとめin 2015 （日本Hadoopユーザー会 ライトニングトーク＠Cloudera World Tokyo 2015 講演資料）
hadoopレポート
要するところ、http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/downloadfiles/2010software_research/clou_dist_software.pdf の思考整理です。 hadoopレポート Motokazu Nishimuraにより 1. 背景1.1. 様々なデータの集中・蓄積。どう使うか1.2. クラウドの発展。分散基盤1.2.1. ヘテロな環境 1.2.1.1. メンテナンスによる交換 1.2.1.2. 搬入時期の違いによる 2. 商用への期待2.1. 業務への適用性2.1.1. スケールアウトする中で、求めるべき問題が解けるのか 2.1.1.1. 処理時間を台数でコントロールできるか 2.2. 信頼性2.2.1. 一部は冗長構成を持たない 2.2.1.1. 冗長化させる 2.2.2. 信頼性確保のた
Hadoop
13. $ env | grep JAVA JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home $ java -version java -versionjava version quot;1.5.0_07quot;Java(TM) 2 Runtime Environment, Standard Edition (build 1.5.0_07-154)Java HotSpot(TM) Client VM (build 1.5.0_07-87, mixed mode, sharing) $ curl -O http://www.apache.org/dist/lucene/hadoop/stable/hadoop-0.13.0.tar.gz $ tar zxvf hadoop-0.13.
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Hadoopを用いた大規模ログ解析