No other solution is as advanced or BI ready for business users to report on their BigQuery data with the SQL-based tool of their choice Enable your users to access, analyze and report on their BigQuery data with the SQL-based tool of their choice. Simba ODBC and JDBC connectors with SQL Connector for Google BigQuery provide you full access to BigQuery’s Standard SQL. Allow users full application
ABテストといえば,だいぶ前に有意とか検定とかそのあたりで,データ系の界隈がいろいろと盛り上がっていたのが記憶に残っているトピックなわけですが,今年の1月にABテストの大手Optimizelyのエンジンがリニューアルされてました.これがなかなか興味深いんで,今回はざっくりとその内容をご紹介します*1. とりあえず元ネタは以下の記事とテクニカルペーパーになります. blog.optimizely.com http://pages.optimizely.com/rs/optimizely/images/stats_engine_technical_paper.pdf 以下の内容は,基本的にはそこに書かれている内容の要約になります. 従来のABテストの問題点 これまでの,いわゆる古典的な統計学に従ったABテストの場合,以下のような問題があります. 想定される差分やサンプルサイズについて,事前に見
2014年にRealmを起ちあげたとき、私たちの目標はSQLiteやCore Dataの代替となる技術を提供することでアプリ開発者の開発スピードを加速させることでした。2年半が経ち、Realmは10万人以上のアクティブな開発者のみなさまにご利用いただき、リリースされたアプリのインストール総数は10億を超えています。 これまでRealmを利用し、フィードバックをくださったり、さまざまな形で開発を支えてくださったコミュニティの皆さまに心より感謝いたします。 本日、Realmは新しくRealm Mobile Platformをリリースします。 Realm Mobile PlatformはiOSとAndroid向けの完全にオープンソースなクライアントサイドのデータベースに加え、リアルタイムの同期、コンフリクトの解決、イベントハンドリングといったサーバサイドの機能をシームレスに統合します。 Real
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く