【決定版】アプリ事業のKPIツリー！ | Growth Hack Journal
Contents1 1. 最終価格を明瞭にする2 2. 顧客が希望する支払方法をカバーする3 3.チ…
TensorFlow Paper 感想
当方機械学習素人につき大して興味はなかったものの、実は Jeff Dean 案件だと気付き whitepaper くらいは読むことにした。 ぎもん: Jeff Dean といえば MapReduce や GFS を作った Google の神話級プログラマ。そんな分散インフラの達人がなぜまた深層学習に手を出したのだろう。 わかったこと: TensorFlow は、行列(というかテンソル)に特化したデータフロー・プログラミングの分散実行処理系だった。 データフロー・プログラミングとは、データを受け取り何か計算して結果を誰かに渡す、という単位のオブジェクト(ノード、カーネルなどと呼ぶ)をつなぎ合わせてグラフをつくり、より大きな計算を表現する抽象化のパターン。最近はリアクティブの文脈で目にすることが増えた。 そして MapReduce/Hadoop も今はデータフローの枠組みでコードを書くことが多
BigQueryとスプレッドシートとGASと。 - Qiita
BigQueryのフロントエンド BigQueryを使っていてフロントエンドのアプリケーションは何を使っているのか良く聞かれる。もちろん、BigQueryのwebインターフェイスでクエリを作って、CSVでダウンロードとかも良いと思うのですが、やっぱりちょっと違うなぁと。 どんなものがあるのでしょうか？ BigQueryの公式にはこんなものがありました。 https://cloud.google.com/bigquery/third-party-tools?hl=ja Tableau Googleの中の人も使ってるぐらい良いものです。 私自身も何度か使っているのですが、やっぱり良いです。ただし、複雑なことしたいなぁと思うととんでもなく遅くなったり。 後ほど書きますけど、Viewなんかで回避すれば良いし、ローカル（もしくはサーバ）にキャッシュデータを持っておけばかなり使えます。便利だし、可視化
ssh越しにAtom他GUIエディタを使いたい？それ、同期ツールunisonでできるよ - Qiita
追記：これを書いた当時は開発者ごとにEC2インスタンスが配られてる環境でした。Amazon LinuxやRDSとかも使っていたので、ローカルでやるのは面倒という状況だったので、いかにEC2上でローカルと同じように開発するかを追求したという背景です。 EC2とかでもAtom使いたい・・！ VimとかEmacsとかのCUIエディタでの開発からの脱却を狙っていて、 ローカルエディタで開発したいが・・ ssh先のサーバでしか開発できない 手元のMacに依存関係のセットアップするのがとても面倒 実際やってみたが・・ 変更都度rsyncとかscpとか許せない sshfsは遅すぎて使いものにならない エディタの機能でssh上のファイルを開くとGit連携とかのいろんな機能が使えずつらい （以前上がっていたAtomプラグインを使用する方法だと一部機能が使えないはずです） エディタだけじゃなくシェルなどもなる
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