階層クラスタリングは、データマイニング手法の一つです。 今回はこの手法を、はてなブックマークのタグ付けデータに対して適用しました。 まずは、結果から紹介します: より大規模なデータセットを用いて解析した結果はこちら: ツリー表現 タグクラウド表現 === 解説 === 階層クラスタリングは、 「類似する要素をグループ化し、 徐々にそのグループもグループ化していき、 最終的に一つのグループにして、 階層的に要素およびグループを表現する」手法です。 上の例では、 “レシピ”と”料理”がまずグループ化されて、次に、そのグループと”食”がグループ化されています。 そのグループはさらに、音楽やアニメ、ゲーム関連の要素 (”音楽”、”music”、”アニメ”、”ニコニコ動画”、”著作権、”game”、”ゲーム”) からなる階層的なグループと統合されています。 このようなグル
ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク 上のAllsizes→Originalをクリックして拡大して見て下さい。 本当はもっとタグ(25595個)とリンク(249774本)があるのですが、描画するにはPCのpowerが足りないので、非常に絞ってます(307個と809本)。 ニコニコ動画から「アイドルマスター」タグが付いている動画(17519個)を取得し、同時に付けられているタグ間にリンクを張って作ったネットワーク。手動でタグを配置。リンクに書いてある数値は共起した動画数。ピンクはキャラクター、オレンジはプロデューサーを表しています。 なお、ネットワークには以下の操作を加えてあります。 ・「ゲーム」「アイドルマスター」は除去 ・共起した動画が30以上のリンクのみ描画 ・キャラクター間のリンクは除去 ※追記 2007年ニコニコ動画年刊アイドルマスターコミュニティランキング
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