効率的な教師データ作成(アノテーション)のための研究サーベイ - ABEJA Tech Blog
どうも緒方@conta_です。 みなさんAI頑張ってますか？ きっと昼はGPUサーバーを回して、夜は結果待ちでビールサーバーを回してる人が多いことでしょう。 機械学習を実際のプロダクトに活用する場合、自分が解きたいタスクがそのままオープンなデータセットで解決できることは少ないので、まず最初に課題となるのはデータセット作成です。 実際にカメラやセンサーを取り付けて収集したり、Webからクローリングしてきたり、事業会社であれば自社のデータセットに教師ラベルをつけることで新しいタスクに取り組むことが可能になるでしょう。 よく疑問になるポイントとして、データセットの量と質は、多ければ多いほど良く、高品質であれば高品質であるほど良いのですが教師データを作成するのは一苦労です。 ＊下記アノテーションの量や質について実験した結果がまとまってます tech-blog.abeja.asia もちろん少数デー
初心者におすすめのプログラミング言語TOP5【現役エンジニア100名が厳選】 | 侍エンジニアブログ
どのプログラミング言語から学び始めればいいのかわからない… 初心者におすすめのプログラミング言語ってあるのかな？ 国内におけるIT人材の不足が深刻化していることもあり、ITエンジニアといったプログラミングスキルがある人材の需要は増し、他の職種に比べ高い報酬を設けるケースが増えてきました。 そんななか、転職や副業での収入獲得に向けたリスキリングを目的に、プログラミングを学び始めようと考えている人も多いのではないでしょうか。 目的を見据えたスキル習得はもちろん、学習途中での挫折を防ぐ意味でも、自身にあう言語選びは不可欠です。ただ、どれを選べばいいのかわからない人は多いですよね。 おすすめの言語を知るなら、プログラミングの経験者に聞くのが一番です。 そこで、今回は2021年・2023年に100名の現役エンジニアへ実施したアンケート調査をもとに、次のトピック別で初心者におすすめのプログラミング言語
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