“ひきこもりながら働こう”｜NHK NEWS WEB
「ひきこもりたいなら、ひきこもっていてもいいんだよ」。そう言われたこともあった。でも親もいい年だし、今後どうやって生きていくのか不安だ。会社に行ってフルタイムで働くのは急には難しい。でも本当は働きたい。それなら、ひきこもりながら働くことはできないか。新しい生き方を模索する「ひきこもり」の人たちの話です。 （ネットワーク報道部記者 高橋大地） 「おはようございます。本日は、５０％で始業します」 午前１０時すぎ、自宅のパソコンに向かう平野立樹さん。その日の体調をチャットサービスを使って、会社の上司や同僚に知らせます。無理せずに働くためのルールです。 平野さんは３４歳。高校時代から神奈川県内の自宅でひきこもりの状態にありましたが、去年から東京都内の会社に所属し、自宅でリモートワークの仕事を始めました。 主に担当しているのは、ホームページの制作や管理など。出社はせずに、自分のペースにあわせて仕事を
元作品知らないのに、ネタだけは周知されている作品の最高峰
なんだろう？ たといえば、「クリリンのことかー！」とか。 ＤＢは小ネタは多いけど、使い勝手が良くなかったり。 「知っているのか！？ 雷電」とか、当時のジャンプネタは男子ならみんな読んでたイメージあるから、元作品知らない度合いが低そう。 流行ったっていったら、エヴァとかまどマギとかあるけど、ネタ、名言少な目な印象。 ちょっと古いところだと「さすおに」とかはいい線行ってたと思う。特定の年齢層にしか見られてないけど、ネタだけが先行してた感じで。 最近では、けもフレの「すっごーい！」とか「たーのしー」、オルガの「止まるんじゃねえぞ」とか、一定以上の視聴者と、それに乗っかる勢でまあまあ流行った感じ。 だけど、元作品がちゃんとみられてない、ネタが流行ったの度合いでこれと言ってピンと来る作品がおもいあたらないです。 なんかあったら、教えて欲しい。 こっちでも、いろいろ考えてみるけど、ずっと考えてるわけに
中途採用社員が決して口にしてはいけない、たったひとつの「言葉」とは何か？ | 立教大学 経営学部 中原淳研究室 - 大人の学びを科学する | NAKAHARA-LAB.net
「ではの守（デワノカミ : 出羽守）」という言葉がございます。 主に、海外赴任から帰ってきた日本人の、ある「振る舞い」を「揶揄」する言葉として用いられるものですが、ご存じでしょうか。 そうですね・・・ アメリカ「では」・・・なのに、日本は・・・であるからケシカラン 海外「では」・・・・・なのに、日本は・・・であるから遅れている といった具合に言葉が用いられます。 「アメリカでは」「海外では」という具合に、海外帰国者が「何かにつけて、外国の事例を引き合い」にだして、日本のことを揶揄するような、いわば中２病的なみっともない振る舞いを、「ではの守」といったりするのです。 アメリカ「では」・・・なのに、日本は・・・であるからケシカラン 海外「では」・・・・・なのに、日本は・・・であるから遅れている 海外で長く暮らして帰ってくると、日本は、とてつもなく小さく見えたり、そんな日本で常識となっていること
悠木碧、5月8日放送『NHK高校講座 国語表現』にゲスト出演決定 | アニメイトタイムズ
人気声優・悠木碧さん、5月8日放送『NHK高校講座 国語表現』にゲスト出演決定！ 声優をめざすきっかけや、国語の授業で記憶に残っている作品を語る 来る5月8日（火）、人気声優・悠木碧さんが、NHKEテレ1『NHK高校講座 国語表現』に出演すると判明しました！ 実は悠木さん、同番組ではナレーションとして参加しているのですが、今回はゲストとしての登場なのです。 番組では、毎回テーマを用いて、「国語表現」を学んでいきます。Yahoo! JAPANの「Yahoo!テレビGガイド」ページによれば、悠木さんは「表現の達人」コーナーに登場し、声優をめざすきっかけ、国語の授業で記憶に残っている作品に語ってくれるようです。是非、チェックしてみてくださいね♪ 番組情報 NHKEテレ1『NHK高校講座 国語表現』「わかりやすい説明の方法」 2018年5月8日（火） 14時10分～14時30分放送 ゲスト：悠木碧
賢い選択：価値の低い医療／中 抗菌薬セファロスポリン 専門家「使用控えて」 | 毎日新聞
耐性菌の原因 「乱発」に警鐘 多くの種類の細菌に幅広く効く「広域抗菌薬」として知られる第３世代セファロスポリン薬は、服用の仕方を間違えると健康を損ねたりするため注意が必要だ。過剰に使えば耐性菌の出現を招くため、専門家は使用を控えるよう訴えている。【渡辺諒】 近畿地方に暮らす女性（８５）は、半年ほど右手人さし指の腫れに悩まされていた。受診した整形外科で「細菌感染による関節炎の疑いがある」と診断され、飲み薬の第３世代セファロスポリン薬が出された。１０日間飲んだが、腫れが引かないばかりか、食欲の低下や下痢の症状も。別のクリニックで診てもらった時には既に意識障害が生じ、血圧も低下したため病院に運ばれたが、翌日死亡した。 原因は、健常者の腸内にわずかにいるクロストリジウム・ディフィシル菌。抗菌薬で腸内細菌が減る一方、耐性を持ったこの菌が増えて腸炎に伴う下痢や発熱を引き起こす。時に命の危険すらあるとい
TechCrunch | Startup and Technology News
When Manny Griffiths worked with a personal injury lawyer after his wife’s car accident, he was surprised by the lack of information and communication from their lawyer regarding their claim.… Proton, the Swiss company behind a suite of privacy-focused apps such as ProtonMail, is following in the footsteps of Signal and Mozilla by transitioning to a new non-profit foundation model. The newly setup
セクハラ罪という罪はない、事実を申し上げた＝麻生財務相
５月８日、麻生太郎財務相は閣議後会見で、「セクハラ罪という罪はない」との４日マニラでの発言が批判を受けていることについて受け止めを問われ、改めて「セクハラ罪という罪はない、事実を述べただけだ」と答えた。写真は３月に財務省で会見する同財務相（2018年 ロイター／Toru Hanai） ［東京 ８日 ロイター］ - 麻生太郎財務相は８日の閣議後会見で、「セクハラ罪という罪はない」との４日マニラでの発言が批判を受けていることについて受け止めを問われ、改めて「セクハラ罪という罪はない、事実を述べただけだ」と答えた。その上でセクハラは被害者の告訴がなければ起訴できない親告罪だと指摘した。 ４月２７日に福田淳一前財務次官を処分した理由について「調査に時間をかけることは被害者の保護という観点で問題がある」として「福田（前）次官から特段の反論、また反証がない限り、テレビ朝日で明らかにしている内容を前提と
最も「安全」なメッセンジャーアプリ「Signal」がGoogleに続いてAmazonからもBANされ一部の国で利用不可能な状態になる
アメリカの電子フロンティア財団が「最も秘匿性が高く安全なメッセンジャーアプリ」という最高評価を与えた「Signal」は、その秘匿性の高さゆえ一部の国からアクセスを遮断されるなどの問題に直面しています。この事態を免れるため、Signalは「ドメイン・フロンティング」と呼ばれる手法を採用していたのですが、踏み台にされていたGoogleやAmazonは相次いでサービスの設定を変更して、ドメインフロンティングを無効化。この結果、Signalはこれらの国でのサービス継続が困難な状態に追い込まれてしまうという状況に陥っています。 Signal >> Blog >> Amazon threatens to suspend Signal's AWS account over censorship circumvention https://signal.org/blog/looking-back-on-t
内閣府：公募研究、事前に「内定」応募仕込む | 毎日新聞
内閣府が今年度から５カ年で行う「戦略的イノベーション創造プログラム（ＳＩＰ）」第２期事業で、研究開発課題の責任者を公募したにもかかわらず、実際は事前に候補者を決め、各課題の詳しい内容を伝えていた。１２課題のうち１０課題で候補者がそのまま選ばれ、うち９課題は候補者１人しか応募がなかった。今年度だけで３２５億円、総額１５００億円規模になるとみられる大型研究プロジェクトで、公募が形骸化していた実態が浮かんだ。【酒造唯、柳楽未来】 責任者はプログラムディレクター（ＰＤ）と呼ばれ、具体的な研究計画の立案や参加機関への予算配分など大きな権限を持つ。内閣府は「公平に選ぶ」として３月、２週間の募集期間で「エネルギー・環境」「防災・減災」など１２課題のＰＤを公募。政府の総合科学技術・イノベーション会議（議長・安倍晋三首相）の審査を経て、「適任者がいない」として再公募となった１課題を除く１１課題で４月１２日に
ランダムフォレストとSVMの使い分け - 静かなる名辞
はじめに ランダムフォレスト（RandomForest）とSVM(Support Vector Machine)はよく比較される分類器です。でも、様々なシチュエーションで、けっきょくどちらを使うべきなのか、という指針はあまり見かけません。 私は研究などで*1両者を使ってきて、それなりに両者のクセもわかるようになってきたので、「こんな感じで使い分ければ良いんじゃない？」という情報を簡単にまとめておきます。 結論を先に言うと、 次元数とデータ数が多いか？ Yesならばランダムフォレスト NoならばSVM データの軸に明確な意味があるか？ Yesならば（どちらかといえば）ランダムフォレスト Noならば（どちらかといえば）SVM 最後は両方試して選ぼう ランダムフォレストは多芸だけどSVMはそうでもないよ こんな感じです。一つずつ説明していきます。 目次 はじめに 次元数とデータ数 軸の意味 最後
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