画像・映像を立体に変換する技術「Neural Radiance Fields(NeRF)」で「カメラが移動しながら撮影した長めの映像」を扱うのは難しく、どうしても品質に難がありましたが、韓国科学技術院や国立台湾大学、Meta、メリーランド大学カレッジパーク校の研究者らが、長めの映像からでも品質の高い3Dデータをレンダリングできるようになる手法を編み出しました。 [2303.13791] Progressively Optimized Local Radiance Fields for Robust View Synthesis https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.13791 Progressively Optimized Local Radiance Fields for Robust View Synthesis https://localrf.git
![ムービーを高品質な3Dデータに変換できる手法が登場](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/688b42f1db68e5eaae73c8a6feba8f0406e7ccf6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2023%2F06%2F19%2Fprogressively-optimized-local-radiance-fields-for-robust-view-synthesis%2F00.jpg)