ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
ノーベル経済学賞、シャプレー教授が発見した驚きのアルゴリズム：日経ビジネスオンライン
先週月曜日に発表された今年のノーベル経済学賞は「（マッチング問題における）安定配分の理論とマーケットデザインの実践に関する功績」を讃えて、米ハーバード大学のアルビン・ロス教授とカルフォルニア大学ロサンゼルス校のロイド・シャプレー名誉教授に授与された。 ただし、2人同時受賞とは言っても、両氏がそれぞれ打ち立てた業績は、かなり違う特徴を持つ。ロス教授の愛弟子で筆者の親友でもある小島武仁・米スタンフォード大学助教授が、2012年10月18日付本サイトでロス教授の業績について心のこもった解説を書いていた。小島氏と同じく「マーケットデザイン」を専門とする筆者は、もう1人の受賞者・シャプレー教授の理論に迫り、解説したいと思う。 マッチング現象を初めて数学の問題として定式化し、誰もが一番ふさわしい相手とマッチできる「安定配分の理論」を生み出したのがシャプレー教授（および故デヴィッド・ゲール）だ。それに対
身も蓋もないが本当に有効な「論文の書き方」 - 発声練習
CAREERzine：身も蓋もないが本当に有効な「企画書の書き方」のフォーマットパクリです。 前例を重視する 論文には内容と結果、主張の独自性は求められますが、形式については独自性を求められません。むしろ、独自性が高く前例にしたがっていない論文はダメな構成の論文であるとみなされる傾向にあります。 企画書を書くとき、とくに、異動したてであるとか、新しい仕事であるとか、そういう場合は必ず、その部門での企画書に目を通しておくべきです。どういう順番で書いてあるか、どこを手厚くしているか、などに着目していきましょう。あるいは、前例となる企画書をフォーマットだと思って文章を上書きしていくのも有効です。 （CAREERzine：身も蓋もないが本当に有効な「企画書の書き方」より） 研究テーマや投稿先の学術雑誌、国際会議によって論文が通りやすいフォーマットというのが決まっていることが多いです。必ず投稿先の学
WWW 2011 Proceedings and Supplemental Publication
WWW '11 Proceedings Table of Contents Message from the Chair of IW3C2 Mary Ellen Zurko (IBM Software Group) Message from the General Chairs S. Sadagopan (IIIT Bangalore) Arun Kumar (IBM Research-India) Krithi Ramamritham (IIT Bombay) P. Ravindra (Infosys E & R) WWW 2011 Program Chairs' Welcome Elisa Bertino (Purdue University) Ravi Kumar (Yahoo! Research) PhD Symposium Welcome Vasudeva Varma (IIIT
Detecting Near-Duplicates for Web Crawling
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WWW2011の論文メモ - nokunoの日記
というわけでWeb系で世界最大（級）の国際会議、WWW2011の予稿集が公開されていたので、軽く流し読みしたメモを公開します。WWW 2011 Proceedings and Supplemental PublicationOnline Spelling Correction for Query Completion入力中のクエリに対してスペル訂正をかける話。不完全なクエリのさらにスペルミスを訂正する難しさと、リアルタイムに処理する難しさが合わさったタスクにチャレンジしている。モデルはTokyoNLPでのサーベイの延長線上にあって、エラーモデルを誤りペアのN-gramで確率モデル化している。…のだが、p(c→q)は条件付き確率p(q|c)のハズなのに同時確率p(c,q)として扱われている。同時確率だとp(c,q)p(c)になって訂正候補のpopularityが過大評価されてしまいそうだ。
少しでも研究に興味がある人，面白いテーマを探している人は「研究に必要なたったN個の事」とかいう記事を読まずに今すぐに"How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!"を読
言いたいことはタイトル． そもそもSIGKDDとはSpecial Interest Group on Knowledge Discovery and Data Miningというデータマイニングや知識獲得のトップカンファレンス．WWWについで読んでて興味が合う論文が多い． How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!(pdf) 173ページあるスライドだけど良い事ばかり書いてあるし，読者を楽しませるような非常に多くの著者の実体験(成功したものだけでなく，失敗したものも)や，後半になるとダメな論文，間違っている論文，その例が大量に載っていて飽きずに読める．ただKDDに通したい人だけでなく，研究を少しでもやろうとしている人，論文を書こうとしている人，面白いことをやりたい人は必ず読むべき． 適当に面白か
Why We Twitter: Understanding Microblogging Usage and Communities
Procedings of the Joint 9th WEBKDD and 1st SNA-KDD Workshop 2007 Why We Twitter: Understanding Microblogging Usage and Communities Akshay Java, Xiaodan Song, Tim Finin, and Belle Tseng August 12, 2007 Microblogging is a new form of communication in which users can describe their current status in short posts distributed by instant messages, mobile phones, email or the Web. Twitter, a popular micro
Microsoft - Official Home Page
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
はじめてサーベイした - 糞糞糞ネット弁慶
というわけでやってみた．Microsoft Academic Searchは本当に素晴らしい．あとは検索語句がタイトルだけなのかabstなのかも絞り込めると嬉しい．web系のカンファレンス過去5年分遡った． WWW Sreenivas Gollapudi, Consideration set generation in commerce search(WWW 2011) URL => Consideration set generation in commerce search 内容 => コマースサイトの検索結果でクエリに含まれる属性には近く，含まれない属性には多様性重視で出力する． 手法 => クエリを構造化したのち，LP緩和をgreedyにやる．[論文] Consideration set generation in commerce search(WWW 2011) 読んだ - 糞
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ハイテク日本危機の構図
ハイテク日本危機の構図 1993年5月1日［中央公論］より 大幅な減収・減益。日本のエレクトロニクス企業の3月期決算に明るい材料はない。 ただ、ここで気になるのは、その原因を経済状況に求め、政策による解決に期待し、景気さえ回復すれば業績が上向きに転ずるはずだという楽観論が根強いことだ。 しかし、実態はまったくそうではない。そのような楽観論はあてはまらないばかりか、このままいくと、日本のエレクトロニクス企業は間もなく深刻な経営危機に陥ることになる。 企業各社の93年3月期決算見通しが発表され始めている。業界軒並みに減収・減益、日本を代表する大手エレクトロニクス企業もその例外ではなく、「半導体・コンピュータメーカーの先行きに明るさが見えない。大手5社（日立製作所、東芝、三菱電機、NEC、富士通）の93年3月期の経常利益は合計で前期比半減する見通し」(『日本経済新聞』3月2日朝刊）とある。もちろ
The Krakatoa Chronicle - An Interactive, Personalized, Newspaper on the Web
The Krakatoa Chronicle - An Interactive, Personalized, Newspaper on the Web Tomonari Kamba Krishna Bharat Michael C. Albers Abstract: This paper describes The Krakatoa Chronicle, a highly interactive, personalized newspaper on the World Wide Web (WWW). It is intended for Java-savvy WWW browsers such as HotJava, and is architecturally quite different from conventional web-based newspapers. Its high
やればできる卒論の書き方 第１部 論文の書き方
やればできる 卒業論文の書き方 中田 亨 2003年10月15日初版。2009年4月27日改訂 工学部の標準的な卒論の書き方について説明します。修士論文でも博士論文でも書き方は同じです。 第１部 卒論クイックスタート 卒論とは？ 他人の真似ではないアイデアが、 それが理論的に可能である理由、 やってみた証拠、 どんなふうに役に立つか、 とともに記述されている、組織立った文書。 卒論は習作であり、基準は甘い。対外発表論文では第１条が「他人のアイデアより明らかに優れたアイデア」と厳しくなる。 「新しい意味を伝えることが、命題の本質である。」（ウィトゲンシュタイン） 標準的な卒論の構成 題目： 説明的なタイトルを付ける。例えば「人体計測装置の研究」では舌足らずであり、「赤外線平行投影法を用いた人体計測装置」とか、「海中でも使用可能な人体計測装置」などがよい。（私の上司の金出武雄氏の方式）。 要約
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What are the best books on network theory?
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Amazon.co.jp: The Craft of Research (Chicago Guides to Writing, Editing, and Publishing): Booth, Wayne C., Colomb, Gregory G., Williams, Joseph M.: 本