前回、Qiitaに投稿した記事「Node.jsによる必要最小限のhttpサーバとhttpsサーバとhttp proxyサーバ」では、 http proxyサーバ と言っても、本当に http だけしかサービスしてくれないので、 proxy 経由では、Google さえアクセスできず、あまり役に立ちませんでした。 そこで、今度は HTTP/1.1 の CONNECT メソッドをサポートしました。 これで Google も Facebook もアクセスできます。 またまた、必要最小限の機能しか実装していません。 なので、 注意点 がひとつあります。 この http proxyサーバ を動作させる前に、以下のリンクの情報をお読みください。 脆弱なホストを狙った不正中継を見抜く - @IT 脆弱なホストを狙った不正中継を見抜く - @IT (Web魚拓) HTTP/1.1 CONNECT をサポー

パラメータ書くのが大変なのでモジュール作ってみました nodejs dyqun dynamodbのqueryパラメータを楽に書くツールを作ってみた 調べた分色々追記しています 何がしたかったのか DynamoDBものすごい使ってるんですが、生のSDK操作すると {S: 'hogehoge'}だったり数値なのに{N:'10'}だったり書かなきゃいけなくてつらすぎるので色々調べました。 色々試したんですが、SDKで提供されてるDocumentClientに戻って来てこいつが一番使いやすかったのでnodeでDynamoいじるなら絶対使ったほうがイイよってお話です。 Dynamo使うならここに書いて有ることだけでかなりのことがイケるはず 動作はLambdaでいじってるのでLambda動かしたときのソースをそのままサンプルとしています。 前提 説明で使用するDyanamoDBのテーブル定義について書

「一定間隔で」処理をしたいときにどうしたらいいのかちょっと迷ったのでメモ。 センサの読み出しとか、だいたい1秒間隔で呼び出せてればいい場合は、以下のような感じで書かれてることが多い気がする。 import time def task(): print(time.time()) while True: task() time.sleep(1) ただこれだと、 実行間隔 = task()の実行時間 + time.sleep()の呼び出しにかかる時間 + 1秒 になってしまう。 これだと精度云々の前に「一定間隔」ではない。 ロボットの制御とか音ゲー的なもので、正確に（と言ってもtimer.sleep()の精度と同じくOSのスケジューラの精度以上にはならないのだが）に100msec間隔で関数を呼び出したい。どうしたらいいのか。 システムコールとシグナルを使って、OSに一定間隔で呼び出してもらうこと

これからの時代は良い案件に投資するためにはコードを読めないとデューデリジェンスできない。これまでは投資家とエンジニアは別れていたが、今後は投資家とエンジニアがより融合する。金融・開発・英語ができる人材は黄金時代が到来する。 https://t.co/BauOVX5jZ8

JavaScript で日付・時間を扱っていて、次から次へと罠にはまったので、あとから来る人のために書き留めておく。 Date.parse が返すのは Date でなく整数 Date.parse は、世界協定時 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 からの経過時間をミリ秒単位で返す。 Date を得るには new Date に渡す。 new Date に直接文字列渡しても同じ挙動なので、こちらのが簡潔。 msec = Date.parse("Thu, 06 Sep 2012 00:00:00 +0900"); // 1346857200000 date = new Date(msec); // Date date = new Date("Thu, 06 Sep 2012 00:00:00 +0900"); // Date

今回はul/ol/liを使った箇条書き（リスト）のデザイン例を紹介します。どれも画像は必要なく、CSSだけで作ることができます。メニューリストとして使っても、記事内でポイントをまとめるときに使っても良いでしょう。それぞれCSSコードを載せていますので、コピペしてご自由にお使いください。

GPUなのに学習速度があまり速くならない、あるいはCPUより遅い時ってありませんか？ そういうとき自分はまず「nvidia-smi -l 1」でGPUの使用率を見て100%に近い値を維持できているかどうかチェックします。NVIDIA System Management Interfaceというものらしいです*1-lオプションに数値を指定するとn秒間隔でループしてその時のGPUの状態を出力してくれます。よく見る項目はGPU使用率、メモリ使用量、温度あたりでしょうか。 この使用率が低ければ低いほど効率的にGPU計算できていないことになります。計算以前のところがボトルネックになっている可能性が高い。 list → numpy or cupyへの変換速度で差が出る pythonのリストをchainerで使えるようにnumpy or cupyに変換する時の速度が両者でだいぶ異なるようです。後者の方が

大学卒業時の成績は１年終了時の成績とほぼ一致し、入学試験の結果とは相関関係がみられないことが、東京理科大学（東京都新宿区）が同大の学生を対象に実施した調査で明らかになった。担当した山本誠副学長は「特に１年の６月第１週の出欠状況が、その後の学生生活を左右する」と話している。 東京理科大は６学部３３学科（夜間部を除く）。大学入試センター試験を利用したり、センター試験と大学の独自試験を組み合わせたりして形式が異なる８種類の入試をしている。入試の種類と入学後の成績の関係を検証しようと２００９年から、学生の成績の追跡を度々実施しており、１回あたり約３９００人の学生のデ…

シェアチケットは4月26日、ライフスタイルや宿泊の体験ができるマーケットプレイス「シェアチケット」をサービス開始した。 個人や法人、地域コミュニティーが提供する宿泊場所やローカルな体験をパッケージとしてウェブ上に掲載、販売できるサービス。購入者から予約申込を受け、発行者が承認するという双方合意で取引成立となる。 カテゴリーは「オーシャンビューを眺めるベイサイド暮らし」「理想の古民家で田舎暮らし」「毎日森林浴ができる自然に囲まれた暮らし」などの非日常体験を取りそろえる。サービスのスタート当初から川越の老舗旅館や奈良の古民家など、100以上の宿泊先や体験が登録されている。 「地方ならではの文化や歴史に触れる体験をチケットとして発行することで、地方創生、移住・定住のキッカケとしてもシェアチケットをご活用いただけると考えております」と同社は説明。自社発行メディア「シェアチケットマガジン」でPR記事

chart.jsのグラフを動かしたい センサー値とかを収集していい感じにリアルタイムに動かして表示したいなーと思ってChart.jsのLineChartを弄ってみて、なんとかウネウネ動かすとこまで行ったのでまとめ。 できたもの やりたかったことは常時一定の測定点をもつ折れ線グラフを右から左へ流していくイメージ。 https://jsfiddle.net/yac0L4gq/2/ （初期化以外は）適当に乱数値でグラフ書いてます。 すでに存在する点の値を次々ずらして更新していくことで動きを作っている。 失敗したこと すでに存在する点をシフトしていくと左からなくなる予定の測定点がアニメーションして右側に移動する、持ってるデータにどこの点の測定点かなどのデータも持ってる、などイマイチな挙動やデータの状態になるのでこの方針は諦めた。 感想 ウネウネ動かしてるとすごい勢いでCPUのファンが回ってしまう、

以前書いたように、gstreamer用のOMXプラグイン（gst-omx）Version 1.0はバグを含んでいて、とある動画を変換すると一部フレームが欠落して残念な感じになってました。 http://tnishinaga.hatenablog.com/entry/2014/05/08/024659 http://tnishinaga.hatenablog.com/entry/2014/05/07/032019 というわけで仕方なく、最新のgst-omxを持ってきてビルドして、それを使って動画の変換をしてみました。 以下にそれまでの手順をメモを元に示しますが、再現性は現在確認中です。 上手くいかなかったらコメントで知らせてください。 おおまかな手順 まず、以前の記事で作成した環境上で、gst-omxプラグインだけをアップデートしようと試みましたが、gstreamer関連のヘッダに定義された

以前弊社でCentOSを使ってサーバーを構築するセミナーを実施した際に、サーバーとは何か？ というお題から始まりましたが、サーバーというのはサービスを提供するものです、 またサービスを提供する方法として、既存でAという物を元にサービスを提供する機能を持たせる事ができます。 USBのウェブカメラは繋いだ本体自身でしか見る事ができませんが、 Linuxと組み合わせる事で、IPカメラに変身させることができます。 ここではffmpegというソフトウェアを用いてウェブカメラをIPカメラに変身させてみたいと思います。 ■ウェブ配信サーバー（ffserver）の設定 ここではCentOS6を用いて構築を行いますが、外部リポジトリを追加する方法で利用したいと思います。 CentOSはサーバー用途に特化しており、デスクトップ用途のソフトウェアが付属していません。 ソースからコンパイルする事もできますが、 外

僕はインフラエンジニアではないし、そうだったこともないのだけど、いま「インフラエンジニアの教科書２」という本を読んでいる。 インフラエンジニアの教科書2 スキルアップに効く技術と知識 作者: 佐野裕出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2016/08/26メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る Twitter かなにかでこの本の存在を知り、とりあえず買ってみたものの、しばらくの間積読状態になってしまっていた。...のだけど、最近になってようやくちまちまと読んでいる。関係ないけど、kindleで読めるのはほんとに便利だ。 この本の7章「障害対策と障害対応」で、『以下のような項目についてはサーバ障害時に即座に（20秒程度で！）収集できるべき』、とされていた。 メモリの搭載量と使用量 パーティションごとのディスクの使用率と空き容量 CPUの種類とコア数 ディスクのRA

はじめに 書いてる途中で飽きてしまったので中途半端… コマンドライン操作 画面出力 スクリーンの内容をビデオウィンドウに出力する キャプチャサイズ、座標を指定して画面に出力する スクリーンに関するオプションの表示方法 ファイル出力 RAW H.264 cvlc の作成 ストリームチェイン ストリームチェインの書き方 モジュール standard と file モジュール display と duplicate モジュール エンコーダ、コーデック、モジュール H.264 の場合 RV32 から I420 への変換 外部エンコーダを使用する（fd 出力） screen:// と transcode モジュールの fps 設定ファイル（vlcrc）を作成する テンプレートの出力 ヒアドキュメントによる入力 その他 日本語ヘルプの文字化けを回避する こんな人向け？ QuickTime Player

JUMAN++は最近黒橋・河原研究室から発表された、JUMANの後継となる形態素解析器です。 これまでの形態素解析器と比べて違うのは、RNN言語モデルを用いて意味的自然さを考慮する、ニューラルネットワークを利用した形態素解析器となっている点です。 速度や語彙等の課題はあるものの、解析能力自体はMeCab以上なので、導入方法と共に触ってみた所感を述べてみます。 導入方法 前提 OS X Yosemite 10.10.5 VirtualBox 5.1.6 Vagrant 1.8.6 インストール vagrant boxは bento/ubuntu-16.04を使用します。 推奨はCentOSですが、自分の環境ではCentOSではビルドに失敗しました。 また、OSはubuntu16.04でもboxによっては上手くインストールすることができないため、bentoのboxがおすすめです。 $ vagr

先日「サーバーのセキュリティ設定がなにすればいいかわからない」と相談をうけまして。 自分も初心者の時どこまでやればいいかわからず手当たりしだいにやって沼に入っていたのを思い出しながら自鯖構築したときのメモを元にまとめてみました。 注意 セキュリティ対策は用途や場合などによって違います。 自分で理解したうえで自己責任でおねがいします。 対象読者 Linuxのサーバーを建て慣れていない人 Linuxはある程度さわれる人(自分でパッケージを入れたり、サービスを止めたりできる) ラインナップ ☆は導入の重要度と導入の容易さから個人的偏見からつけた値です。 4つ以上が"最低限やること"だと思ってください。 sshd

概要 L7ロードバランサーやAPサーバで使うnginxを設計する際に、パラメーターチューニング大事だなと思ったので書き残します。 大体この辺り本番に合わせて適値を見つけて設定していくのが良いかなぁと思いました。 CentOS 6系です ipv6の設定は無視してます。。