AWSの障害に起因したHerokuの障害について、Herokuによるレポートが公開されたので要点を翻訳しました（全訳ではありません）。「だ、... - Sooey
AWSの障害に起因したHerokuの障害について、Herokuによるレポートが公開されたので要点を翻訳しました（全訳ではありません）。「だ、である」調にしたため多少偉そうに見えるかもしれませんが、原文はとても誠実な表現で書かれていますので、その点は誤解なきよう。 一部、文意が汲めなかった部分は原文を併記していますので、ご意見・ご指摘などがありましたら@junyaまでお願いします（@irohirokiさん、アドバイスありがとうございます）。 Resolved: Widespread Application Outage Herokuを4年間運用してきて最大の障害 専用データベースを利用している大規模アプリケーションでは最大16時間のダウンタイム 共有データベースを利用している小規模アプリケーションでは最大60時間のダウンタイム アプリケーションのデプロイについてはプラットフォームの広範囲にわ
Haskellで作る超コンパクト音声認識システム
音声認識は人工知能の分野の中でも独自の進化をとげた分野で，良くも悪くもガラパゴス的と言われたりします． 特に大語彙連続音声認識を実現する既存のソフトウエアは大規模かつ複雑で，音声認識の専門家でさえも全体を理解して改良を加えることは必ずしも容易ではありません．このことは近隣分野と音声認識コミュニティを分断する障壁ともなっています． しかし音声認識を実現するアルゴリズム自体は，基本的には実はそれほど難解なものではありません．ソフトウエアが複雑なのは，多分に計算量やメモリ量削減のための様々な工夫やCに代表される手続き型プログラミング言語の抽象化能力の限界に起因しています． 他方，ソフトウエア工学の分野では複雑な処理をコンパクトに記述可能な次世代プログラミングパラダイムとして，純粋関数型言語が研究されています．純粋関数型言語は長らく研究段階に留まっていましたが，近年はHaskellなど実用性の高
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