AlphaGoを開発したGoogleの人工知能研究部門が「機械学習によって書き順を考えながら文字を描くAI」を開発
書道や似顔絵に見られるように、私たち人間は絵画・書・立体の作品を見た時、デザインに感動するだけではなく、筆運びや構造などを考えて理解した上で作品を再現することができます。与えられた画像を再現する人工知能(AI)は今までも発表されてきましたが、最強の囲碁AI・AlphaGoを開発したGoogle DeepMindが発表した「Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning」(敵対的強化学習を用いた描画プログラム合成)、略して「SPIRAL」は、対象となる文字や画像の書き順や構造を考えて学習しながら、自ら描画プログラムをアップデートしていくフレームワークだとのことです。 Learning to write programs that generate images | DeepMind https://
Juliaのコードをコンパイルして高速実行する方法 - MyEnigma
工学基礎 最適化とその応用 (新・工科系の数学)posted with カエレバ矢部 博 数理工学社 2006-04 Amazonで検索楽天市場で検索Yahooショッピングで検索 目次 目次 注意 (2020年8月追記) はじめに Juliaにおけるコンパイル Juliaのコードをコンパイルするスクリプトjuliac JuMPの最適化コードをjuliacでコンパイルして高速化してみる juliacを使う時の注意点 現在の所、コンパイルするjuliaのコードはhello.jlという名前でないとCコードを変更する必要がある PyCallが含まれたコードはコンパイルできない JuMPのコードをコンパイルする時は、配列のインデックスの始まりは1にする JuMPの非線形最適化のマクロがあるとコンパイルできない 参考資料 MyEnigma Supporters 注意 (2020年8月追記) この記事は
AQUOS R Compact SH-M06, ZenFone 4 MAXを販売開始します！ | スタッフブログ | マイネ王
皆さん、こんにちは。青りんご＠運営事務局です。 季節の変わり目ということもあり、あぁ絶対風邪引いたなぁ・・・と思いながら書いておりますが、テンション高めでお送りします。 明日、3月29日0時よりAndroidスマートフォン2機種をmineoで販売開始させていただきますので、そのご紹介です。 手のひらに納まるコンパクトなサイズに、4.9インチの画面、大満足のスペック！ FeliCa・防水・ワンセグ・指紋センサー・高速充電と機能てんこもりです。 さすが国内メーカーといったところでしょうか。 チップはSnapdragon 660を搭載しております。過去のmineo端末ではZenFone 4と同じで高性能です。 そして目に付く三辺狭額縁デザインの「EDGEST fit」。 初めてSHARPさんから見せていただいた際にはまだiPhone Xも世に出ていない時でしたので、画面の中にフロントカメラがある
How I Erased My Facebook Comments and Likes and Activity
How I Erased 5000+ Facebook Comments and Likes or, "How to Delete Your Facebook History" Updated - 16th April 2018 I've now released a copy of the tool I used to delete my Facebook history as open source. You can browse the source, or just download the executable. Like many people I was appalled at the exposure of peoples Facebook data recently. Although I had stopped using Facebook to post about
里見女流名人、奨励会退会の心境を初告白「今後は何かを与えられる人に」棋士編入試験は目指さず - スポーツ報知
将棋の里見香奈女流名人（２６）が２７日、棋士養成機関「奨励会」を年齢制限のために退会した現在の心境を初めて告白した。 晴れやかな表情、朗らかな口調だった。「私は将棋を取ったら何も出来ない人間です。やはり将棋が好きなので、将棋から離れることは出来ません。離れたとしても戻って来てしまうと思います」。将棋への変わらぬ愛情を口にした後、今後についての考えを語った。「再スタートの気持ちです。今までは与えられてばかりいましたけど、今後は将棋を通して何かを与えられる人になりたいです」。ファンとの交流など、今までは奨励会員としての立場上、実現できなかった普及活動を積極的に行う希望を明かし、可能性として残る四段（棋士）昇段の夢を追い続ける考えについては「今の段階では全くありません」と述べた。 里見は「女流棋士」として女流５冠を保持する傍ら、男性と同じ「棋士」を目指して奨励会三段に在籍していたが、３０人以上の
Common Lispでゼロから作るディープラーニング （1）行列演算とニューラルネットのフォワード計算 - Qiita
Common Lispは非常に単純でありながら簡単に拡張可能な構文を持つ高水準言語です。Lispは昔からAIプログラミングに活用されてきましたが、最近では記号処理ベースのAIから機械学習ベースのAIへと世の中の関心が移っており、Pythonなどが主に用いられるようになっています。 とはいえ、Common Lispは機械学習のような科学計算にも向いています（Common Lispが機械学習に向いていると考えるこれだけの理由）。 Common Lispの科学計算に適した特徴としては、例えば以下のようなものが挙げられるでしょう。 最適化されたネイティブコードを吐き出す優秀なコンパイラがOSSにも商用にも存在する 高水準言語でありながら低レベルな世界に降りていって最適化することもできるので、開発効率と実行効率のバランスを取りやすい Cライブラリを簡単に利用できるインターフェースがある この連載では
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