移行理由 前はHakyll+pandocでorg-modeで書く→htmlに変換してgithub pagesで公開という手順を踏んでいたのだけれど、pandocのorg-mode対応が中途半端すぎて、対応していない記法があったりcode block(こういうの)の中で特殊な記号を使うと上手くパース出来なかったりして色々厳しくなってきていたというのが理由。 困ってたところにhugoというのを教えてもらったのでそれに移行することにした。 手順諸々 導入 hugoをsnapdから入れて使う。テストサイトを作って挙動を確認してから必要なものをsourceブランチに持ってきて導入はおしまい。 各記事はfront matterを少し書きなおすだけ。ありがたいことにorg-modeでかく場合は大体似たような文法なのでちょこっと書き換えるだけで動く。 hugo serve --watch --buildD
An attendee of Chicago’s Pokémon Go Fest, in July, 2017. Hit Japanese products such as Pokémon have long captivated us, but Japan's most influential export might be its own lived experience.Photograph by Daniel Boczarski / Getty Thanks to hip-hop and Hollywood, the United States is still the world’s leading cultural exporter. But, in recent years, American culture has increasingly been following a
Deep Learning for NLP with Pytorch¶ Author: Robert Guthrie This tutorial will walk you through the key ideas of deep learning programming using Pytorch. Many of the concepts (such as the computation graph abstraction and autograd) are not unique to Pytorch and are relevant to any deep learning toolkit out there. I am writing this tutorial to focus specifically on NLP for people who have never writ
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