You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
今回は、NIPS2018に投稿されたUnderstanding Batch Normalizationという論文を読んだので、紹介していきたいと思います。この論文は、なぜバッチ正規化(Batch Normalization)が学習に効果的なのかを実証的なアプローチで検証した論文です。 この記事は、ニューラルネットワークの基礎(全結合層や畳み込み層)を理解している方を対象にしています。また、可能な限りバッチ正規化を知らない方でも理解できるようにしています。この記事を読み終わるころには、「なぜバッチ正規化が学習に効果的なのか」が分かるようになっています。 ニューラルネットの基礎は以下の記事で紹介しています。 ニューラルネットワーク入門 KelpNetでCNN この記事は論文を要約したものに説明を加えたものとなっています。記事内で1人称で語られている文章については、多くが論文の主張となっています
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く