Frustratingly Easy Domain Adaptation読んだメモ - 糞糞糞ネット弁慶
[0907.1815] Frustratingly Easy Domain Adaptation 目的 簡単にDomain Adaptationをやる． 問題設定 ラベルつきデータが大量にあるsourceとラベルつきデータがあんまりないtarget，2つのドメインを考えて上手いこと学習したい． 方法 からを予測したい．この時のベクトルをつくることを考える．をそれぞれsourceドメイン，targetドメインとすると， としてみる（0は0要素がF個並んだもの）．するとこれを使って学習して得られた重みベクトルのうち，aは両ドメイン共通，bはs固有，cはt固有の重みであると考えられそう． あとはそれぞれのベクトルでsourceとtargetで学習（アルゴリズムは何でも良し）して，重みwをの形に分解し，すれば良いらしい． これが良い理由の考察として，tとsを分けて最適化するのではなく，両方含んだ式
Spatio-Temporal Dynamics of Online Memes: A Study of Geo-Tagged Tweets
The World Wide Web Consortium (W3C) is the main international standards organization for the internet. It was founded by Tim Berners-Lee. The consortium is made up of member organizations which maintain full-time staff for the purpose of working together in the development of standards for the internet. In 2012 and 2013, the W3C started considering adding DRM-specific Encrypted Media Extensions (E
jsai2013 Schedule
スマートフォン版はこちら 論文一括ダウンロード(約414MB)はこちら 06月04日(Tue)のスケジュール [06月04日(Tue) | 06月05日(Wed) | 06月06日(Thu) | 06月07日(Fri)] / プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧/ 企業展示一覧/ jsai2013ホーム / 06月04日(Tue)の特別セッション基調講演「山口 高平（慶應義塾大学）」(13:10-14:00) 場所 No セッション名 時間 091011121314151617181920 A会場 国際会議場3F メインホール1A1「Opening」13:00-13:10 「山口 高平（慶應義塾大学）」13:10-14:00 1A3「IOS-3 INTELLIGENT DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS-1」14:10-16:10 B会場 国際会議場201号室1B3
Best Paper Awards in Computer Science
Collection of best paper awards for 32 computer science conferences since 1996 This is a collection of best paper awards from conferences in each computer science subfield, starting from 1996. Originally, the broadest representative conference for each subfield were selected to be included. This data was entered by hand from sources found online (many of them no longer available), so please email
Unsupervised Semantic Parsing
Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 1–10, Singapore, 6-7 August 2009. c 2009 ACL and AFNLP Unsupervised Semantic Parsing Hoifung Poon Pedro Domingos Department of Computer Science and Engineering University of Washington Seattle, WA 98195-2350, U.S.A. {hoifung,pedrod}@cs.washington.edu Abstract We present the first unsupervised approach to
UNSUPERVISED WORD SENSE DISAMBIGUATION RIVALING SUPERVISED METHODS
UNSUPERVISED WORD SENSE DISAMBIGUATION RIVALING SUPERVISED METHODS David Yarowsky Department of Computer and Information Science University of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104, USA yarowsky~unagi, ci s.upenn, edu Abstract This paper presents an unsupervised learn- ing algorithm for sense disambiguation that, when trained on unannotated English text, rivals the performance of supervised techniqu
Paper Gestalt - n_hidekeyの日記
明けましておめでとうございます。 お正月ということで、ちょっと変わった楽しい論文(？)を紹介したいと思います。 Carven von Bearnensquash, "Paper Gestalt", Secret Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. http://vision.ucsd.edu/sites/default/files/gestalt.pdf 2010年のCVPRで参加者に配布されたジョーク論文で、UCSDの学生が書いたようです。もちろんこんな名前の人は実在しません。 ビジョン業界の査読の傾向を皮肉る内容で、「中身なんて読まなくても見た目の印象でアクセプト・リジェクトが判断できるぜ！」というのを実際に画像認識で実験してみたものです。論文自体はネタですがやってる実験はおそらくガチです。 著者は
Detecting Near-Duplicates for Web Crawling
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Twitterからの犯罪情報抽出の可能性調査 | CiNii Research
本研究では，センサーや統計等を通じては獲得できない社会的事象の抽出と活用の可能性調査を目的として，犯罪情報を対象に Twitter 投稿の分析をおこなった．分析を通じ，(1) Twitter 上の犯罪関連投稿には，投稿者自身の犯罪の目撃や被害に関する投稿，公共・公的機関が発表した情報等を引用した投稿，ニュース記事の引用という3種類が存在すること，(2) それらの間で記述されている犯罪種別傾向の違いから，Twitter からのみ抽出できる犯罪情報が存在していること，が分かった．また，犯罪関連投稿を自動抽出する実験結果についても報告する．We analyzed criminal Twitter posts. The purpose is to investigate the possibility of extraction of various social phenomena which
はじめてで迷ったときの論文の読み方 - 武蔵野日記
昨晩勉強会のあと20分くらい takuo-h くんと話したのだが、授業や勉強会が多過ぎてキャパシティを超えているとのこと、たぶん松本研の M1 はみんなそうではないかな。自分も M1 の間は平日は毎日3時間睡眠で予習・復習・勉強会そしてバイトと大変だったし、大体みんな忙しいのである。 NAIST の M1 自体がそもそも授業の負荷が高いのに加え、松本研は特に勉強会の数が多いので、全部出ていると相当しんどいはず。とはいえ、出ていると耳学問でいろいろと学ぶこともあるので、可能な限り出るとあとあと「限界に近かったけど出ていてよかった」と思うこともあるだろうし、そのあたりは自分の体力との相談かと…… そういえば以前書いた松本研究室の手引きという文書を発掘した。修士の2年間しか書いていないので、博士の3年間も書きたいのだが、結婚して夫婦で1年間奈良で暮らしたりしていて、あまり他の人の参考にならないの
twitterまとめ要約システム（自然言語処理） : 研究開発
総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 卒 博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 1年前はほとんどありませんでしたよ 文書要約はわたくしの専門なのです。 複数文書要約の意義を説明するシステム説明文 以下を踏まえて実際に要約を実装しました。 Twitter を用いたソーシャルゲーム「ゆけっ！はるひろ！」 戸谷直之 平野砂峰旅 片寄晴弘 関西学院大学 情報処理学会インタラクション2010 ☆ このゲームは著者がポケットモンスターをプレイしているときに 「自分のポケモンのニックネームを知人の名前にして遊ぶと面白い」と気づいたことから着想を得たため，ゲームのタイトルには著者（戸谷）がお世話になっている人
Publications
2008 Inducing Gazetteers for Named Entity Recognition by Large-scale Clustering of Dependency Relations. Jun'ichi Kazama and Kentaro Torisawa. (to appear In ACL-08: HLT) (pdf) (software) Webの資源から構築した複数の固有表現辞書を用いた日本語固有表現認識 風間 淳一 鳥澤 健太郎. 言語処理学会第14回年次大会. March, 2008, Tokyo, Japan. (in Japanese) (pdf) 2007 A New Perceptron Algorithm for Sequence Labeling with Non-local Features. Jun'ichi Kazama and K
Information Credibility on Twitter | Yahoo! Research
Source: World Wide Web (WWW), ACM Press, Hyderabad, India (2011) Abstract: We analyze the information credibility of news propagated through Twitter, a popular microblogging service. Previous research has shown that most of the messages posted on Twitter are truthful, but the service is also used to spread misinformation and false rumors, often unintentionally. On this paper we focus on automatic
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コンピュータ将棋の新しい波 : 4.合議アルゴリズム「文殊」 単純多数決で勝率を上げる新技術 | CiNii Research
[PDF] 文書クラスタリングの技法：文献レビュー - LIS049033.pdf
Twitterからの人間行動属性の自動抽出 | CiNii Research
英語論文の採択確率を上げるためにできること(<特集>国際会議に通すための英語論文執筆) | CiNii Research
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