[Python]レビューソート問題をベイズ推論で解いてみる - Qiita概要 Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門の書籍を結構前に読了しましたが、しばらくPyMCを触っていないので、復習用に自習課題として動かします。 どんな書籍なのか、というのはここでは触れないので、『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評などをご確認ください。（書籍自体はとても分かりやすかった・・） ちなみに統計・確率・数学・ベイズ周りは初心者（理系出身でもない）なため、理解が浅い点はご了承ください。 誰のための記事？ 書籍の原書が元々for Hackers とあるように、書籍もエンジニア・もしくは最近PyMCを触り始めた方など向けで、この記事でもほとんど数式などは扱いません。 がっつりデータサイエンスを仕事にしている方達からすると、大分物足りない記事だとは思います。 機械学習（特にディープラーニング）を先に学んでから、それを踏まえて
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Amazon.co.jp: StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R 2): 松浦健太郎 (著), 石田基広 (監修), 市川太祐 (編集), 高橋康介 (編集), 高柳慎一 (編集), 福島真太朗 (編集): 本
強化学習を ベイズで理解する
