qiita記事にDTM適用してみた - Qiita
はじめに qiita記事にLDA・HDPを適用してみたの続き。 モチベーション 技術の時系列変化、例えば、AIとかコンテナとかの流行が見えるか見てみたかった。とはいえ、前回、トピック分類に若干失敗していたので、期待半分。 対象文書 前回の記事と同じくqiitaの記事です。 使ったライブラリ Dynamic Topic Modelsもgensimで利用できるのでこれを使います。 https://radimrehurek.com/gensim/models/wrappers/dtmmodel.html 参考記事 DTMについて トピックモデルシリーズ 7 DTM （Dynamic Topic Model） の一種 トピックモデルの応用： 関係データ、ネットワークデータ 驚異のアニヲタ社会復帰への道 DTM解析 gensimの利用方法について https://markroxor.github.i
ゲーム音楽を作る際に知っておきたい「コード進行」の基本的な流れ | albatrus.com
例えば、ドミナントＧの所を、Ｂで置き換えたり サブドミナントＦの所をＤで置き換えたりできます。 ツーファイブ Ⅱ（D）→Ⅴ（G）への流れ。 ルートの4度上進行（強進行）になるため音程が安定する流れになります。 セカンダリー・ドミナント 元のコードの4度下のセブンスコードを利用すること。 借用和音とも呼ばれます。 例えば、Cのセカンダリー・ドミナントはG7です。Dm7のセカンダリー・ドミナントはA7です。 G7→C、A7→Dｍ7の流れでコードを進行します。 これを使えば色々なコードを使えるので曲にメリハリがつきます。 転調 同じ長調・短調だれでは曲がマンネリ化するので、途中で調を変えることができます。 これを「転調」といいます。 何の調に展開したいか決まれば、その前に「ドミナント・モーション」を使えば「転調」できます。 例、E♭に転調したい場合 E♭をトニックと考えると、ドミナントは「B♭7
並木優がDTMとDJにのめり込んだワケ「いつも音楽のおかげで頑張れる」
オリコンチャートを席巻した恵比寿マスカッツや、名曲「夢花火」をリリースしたつぼみなど、10年代に入っていわゆる「セクシー女優」による音楽活動は認知度、そしてその質においても驚くべき進化を遂げている。 古くは1980年代に天才クリエイター中村D児氏による「We are the world」へのアンサーソングや、孤高のドキュメンタリスト平野勝之監督とのコラボで数々の傑作生み出した故・林由美香嬢のカセットシングル曲など、業界は黎明期より音楽への興味深いアプローチを重ねてきたが、そのほとんどは彼女達をシンガーとして起用した作品だった。 しかし、人気セクシー女優として活躍する並木優は、シンガーとしてだけではなく、自らDAW（音楽制作用のPCソフト）を駆使し、トラックメイクまで手がけている「DTMer」である。セクシービデオの歴史30年近くを見渡しても、そんな女優は彼女の他に思い当たらない。 そこで今
トピックモデルシリーズ 7 DTM （Dynamic Topic Model） の一種
最後はおまけでLDAに時系列を組み合わせた実装を試してみたので紹介します。 今まで「文書」と呼んできたものを「ユーザー」、「単語」と呼んできたものを「アクセスしたWebページ（≒アクション）」と考えます。ユーザーが1日目～31日目までV種類のWebページにアクセスしたデータがあるとします。そしてユーザーの興味のあるトピックの分布（トピック混合比）が時間によって変化すると考えます。ある人は興味が移りやすく、またある人は移りにくいでしょう。そんな状況をモデリングします。 この記事の表記は以下です。1人あたり1時刻あたり150アクションぐらいというデータです（記事の最後にデータを生成したRコードを載せてあります）。 グラフィカルモデルは以下になります。 トピックごとの単語分布に比べて個々人のトピック混合比の方が移り変わるスピードが速いと考えられますので、今回は単語分布はどのタイムポイントでも同じ
結果 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
タグ解析 水樹奈々が多い。2010年以降は新人が増えたので各声優のタグ占有割合は減少している。 近年では豊崎愛生、花澤香菜の伸びがすごい。 トピック解析 原稿にあったトピックを簡単に掲載する。本文は第二号をチェック。 トピック 2：アイマスラジオ・中村繪里子 単語としてはラジオ、中村が多い。動画はアイドルマスターラジオ、おどろき戦隊モモノキファイブシリーズ。 トピック 5：中の人MAD ちょw、おまw、これはひどい。動画は八九寺に QB を混ぜる勇気、けいおん!のあずにゃんがこんなにウザいわけがないシリーズ。 トピック 10：田村ゆかりと水樹奈々 ゆかりんと奈々さん。動画は田村ゆかりのいたずら黒うさぎ、水樹奈々スマイルギャング。 トピック 11：声優自身がやらかしてしまってひどい これはひどい、?????、意味、変態など。トピック5と重複するように見えるが、動画は金朋地獄、CHAOS;HE
DTM解析 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
DTMを行うためにコメントを文章化して lexicalize し、データ加工する。 Rに移る。w コメントは異常に多いため、w が2つ以上並ぶものは w 1つに処理する。 1つの動画に付いているコメントをつなぎあわせて文章化する。コメント 1000 以上ある動画を対象にした。というのも、10万も動画があったら解析が終わらないので、適当にコメント数を設定したら 1000 以上で 10560動画(約10%)になったからこれでいっかって。 wd <- "/niconico/output/" ### あるコメント数を超えている動画だけ対象とする metafile <- read.delim(paste(wd, "meta.txt", sep="")) idx <- which(metafile$comment_counter > 1000) commentfile <- paste(metafil
トピックモデルの応用： 関係データ、ネットワークデータ
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 石黒 勝彦 1 2013/01/15-16 統計数理研究所 会議室1 • 購買データや科学論文など、時間変化をそも そも内包するデータは多数存在します • 従って、時系列（時間変化）データ内のトピッ クの解析も多数試みがなされています 2 3 2012 201301/15 01/16 • マルコフ性：前の時刻に依存して現在の時刻 の状態が変化する • 多くの時系列データでは、モデルのどの部分 にマルコフ性のアイデアを導入するか、がポ イントとなります • これはトピックモデルの時系列データモデル でも同様です 4 Dynamic Topic Model [Blei & Lafferty, 2006] 5 Blei and Lafferty, “Dynamic Topic Models”, in Proc. ICML, 2006. : exch
トピックモデル - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
Latent Dirichlet allocation(LDA)というなかなか面白そうなテキストマイニングを教えてもらったのでやってみる。 最近のラノベのトピックは異世界物が多い。というかここ数年は、ツンデレ、空から女の子が降ってくるハーレム物から、難聴系・鈍感主人公がハーレムを築くような物へ移り変わっているような気がするが、物語自体のトピックを推定・分類して、流行り廃りをDynamic Topin Model(DTM)を用いて解析して遊んでみたらしい。 結果としては異世界でオレTSUEEEEEEEEE!!物が流行っているという結果だった。オレらの感触と全く同じようにデータが物語っているので、このビッグウェーブに乗り遅れないようにオレも明日からラノベ書くわ!! Rではlda, topicmodelsパッケージが使えるようで、お互いに互換性のあるクラスのようである。こちらでldaを使っていた
aike’s blog
作ったもの 目にした数字が素数かどうかって気になってしょうがないですよね。そんなわけで、カメラで撮影した画像中の数字を認識して素数かどうか判定するアプリを作りました。 https://aikelab.net/primelens/ 使い方 ファイル選択ボタンを押して判定したいの数字が写っている写真を指定します。このとき「写真を撮る」を選ぶとカメラで撮影した画像を保存せずにそのまま使うこともできます。例として、未読メール数字が表示されているスマホのスクリーンショット画像を使ってみます。 画像を選択したらすぐにサーバに送信され数秒で結果が返ります。1129も83も素数でした！来年は良い年になりそう。ほかにも時計の数字や車のナンバーを撮影して、さっといつでも素数判定することができます。便利。 使った技術 React Google Cloud Vision API 例によってReactとCloud
エレクトロニカの作り方 路地裏音楽戦争
1 ：名無しサンプリング＠48kHz：2008/10/11(土) 03:46:39 ID:TDxe6sBi みなさん作曲ってどうやってます？ 因みに私は、鼻歌で良いフレーズできたらそれをｹｰﾀｲに録音して ＰＣで打ち込んでいきます。 2 ：名無しサンプリング＠48kHz：2008/10/11(土) 05:15:34 ID:+Ddl75YO シンセとかで音を作りつつ適当に鳴らして１，２小節くらいのリフを作る →それをループしつつ音を足したり調整したり消したりという感じです。 6 ：名無しサンプリング＠48kHz：2008/10/11(土) 11:45:58 ID:4TGk5Rml 何使っても作れるけど、人とは違うものを使ったほうが正しいエレクトロニカだと思う。 人と同じもので同じ音しか出せないんじゃ、エレクトロニカ精神に反する気がする 11 ：名無しサンプリング＠48kHz：2008/10/
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://db-event.jpn.org/deim2017/papers/73.pdf
Chapter 9: Continuous-Time Infinite Dynamic Topic Models: The Dim Sum Process for Simultaneous Topic Enumeration and Formation
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2014/pdf_dir/P5-10.pdf
a-ki's factory : 初心者向けギター講座と便利なツール集
時系列トピックのバーストを同定するシステムの紹介 (専門家向け)
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Diverse System