3D voxel / volumetric plot — Matplotlib 3.9.2 documentation
3D voxel / volumetric plot# Demonstrates plotting 3D volumetric objects with Axes3D.voxels. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # prepare some coordinates x, y, z = np.indices((8, 8, 8)) # draw cuboids in the top left and bottom right corners, and a link between # them cube1 = (x < 3) & (y < 3) & (z < 3) cube2 = (x >= 5) & (y >= 5) & (z >= 5) link = abs(x - y) + abs(y - z) + abs(z -
【随時更新】Pandasのplotとstyleでさくっと可視化する - Qiita
Pythonでデータを可視化するライブラリはいくつかありますが、Pandasだけでも結構なんとかなります。 Pandasを使った可視化はメソッドチェーンで完結できるので、無秩序に一時変数が散乱することを僅かながら防ぐことができます。 この記事では、私が実務でよく使うものを中心に、可視化のレシピを紹介します。 準備 環境 Python: 3.6.8 Pandas: 1.0.4 データ 今回は次の2つのデータをお借りします。 Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle Crimes in Boston | Kaggle それぞれtitanicとcrimeというDataFrameにします。 import pandas as pd import zipfile # 便利ジェネレータ def read_zipcsv(file, **kwargs)
matplotlibの日本語文字化けを解決する - Qiita
matplotlib の日本語の文字化け（豆腐）問題解決方法 matplotlib を使っていて日本語の文字化け（豆腐）の解決に苦労したので手順をメモ。 環境 Python 3.7.1 macOS Mojave 10.14.1 日本語の文字化け（豆腐）問題 下のグラフのX軸とグラフタイトルが文字化け（豆腐：◻︎◻︎◻︎◻︎）になっています。 この問題を解決したい。 matplotlibの設定ファイルの場所を探す 僕の環境では以下っぽい。 ******/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc 日本語フォントをダウンロード IPAexフォントをダウンロード。 ダウンロードして解凍するとipaexg.ttfというファイルがあるはず。 それを、さっき調べたmatplotlibの設定ファイルが置いてあるフォルダ内のfo
maplotlibのヒストグラムに累積比率を追加する - Qiita
下図のようにヒストグラムに累積度数や比率など重ねてプロットしたくなるのでメモ。 ヒストグラムのプロット時、pyplot.hist()の戻り値で度数やビンの情報を取得できるので、それを使って第2軸に累積比率を計算して、適切な場所に重ねる。コードは以下（主要な部分のみ） """ヒストグラムに累積比率を追加する""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # % matplotlib inline # seabornのスタイルでプロット sns.set(style="darkgrid", palette="muted", color_codes=True) # トイデータ生成 np.random.seed(0) dt = np.random.normal(size=100) fig, ax
maplotlibの棒グラフに累積比率を追加する - Qiita
matplotlibのグラフに累積比率を追加するシリーズ。棒グラフに累積比率を追加。完成プロットはこちら ポイントしては、matplotlib.bar()はbarと名を打つ割にカテゴリカルな変数をそのまま指定できないから、x軸のどこにプロットするか教えてあげる必要がある。具体的には、numpy.arange()などでカテゴリの数だけ連番・インデックスを生成して x軸の場所を教えてあげている。 """maptlolibの棒グラフに累積比率を追加する例""" import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns # seabornスタイルでかっこよくプロットする # % matplotlib inline sns.set(style="darkgrid", pal
早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita
English version available on dev.to はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることがあります1。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題はmatplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知ることでいくらか改善されます。私はひたすらStack Overflowの回答を読むことでいろんなつまづきを時間をかけて乗り越えてきましたが、最近になってようやく公式チュートリアルにこの苦労を回避できたはずのヒントが書いてあることに気づきました。初期にざっと目を通したのですが「なるほど、よくわからん」と判断して読み込まな
Top 50 matplotlib Visualizations - The Master Plots (w/ Full Python Code) | ML+
A compilation of the Top 50 matplotlib plots most useful in data analysis and visualization. This list lets you choose what visualization to show for what situation using python’s matplotlib and seaborn library. Introduction The charts are grouped based on the 7 different purposes of your visualization objective. For example, if you want to picturize the relationship between 2 variables, check out
【matplotlib】日本語の設定 - keisukeのブログ
Matplotlibで日本語を出力するのにかなり手間取ったのでメモ。 Windows, Python3を想定しています。 問題の説明 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.xlabel('豆腐 - tofu') plt.title('豆腐 - TOFU') 日本語が文字化けして「□□」となってしまっています。日本語表示したいですね。 解決への道のり matplotlibの設定ファイルの場所を探す 日本語に対応したフォントのダウンロード matplotlibの設定ファイルを書き換える フォントのキャッシュの削除 matplotlibの設定ファイルの場所を探す import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() を実行してみてください。 あなたのmatplotlibが現在参照している設定ファ
Matplotlibで色を連続的に選択 - bettamodokiのブログ
Matplotlibで線を複数書くとき, 色がかぶってしまったりして面倒なことがある. そんなときはカラーマップを使うことで色を連続的に変化させていくことができる. import matplotlib.pylab as pylab import matplotlib.cm as cm x = numpy.arange(0.0, 1.01, 0.01) for _ in range(10): pylab.plot(x, _ * x, color=cm.hot(float(_) / 10)) という感じ. http://stackoverflow.com/questions/4389179/matplotlib-color-palette カラーマップはhot以外にもいくつかあるのでお好みのものをどうぞ. autumn, bone, cool, copper, flag, gray, hot,
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fonnesbeck/ScipySuperpack @ GitHub
This shell script will build and install the Python scientific stack, including Numpy, Scipy, Matplotlib, IPython, Pandas, Statsmodels, Scikit-Learn, and PyMC for OS X 10.10 (Yosemite) using the Homebrew package manager and pip. The script will use recent development code from each package, which means that though some bugs may be fixed and features added, they also may be more unstable than the o
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import しても豆腐のままになる問題 · Issue #1 · uehara1414/japanize-matplotlib
matplotlib で日本語を表示する設定
http://djakarta-trap.net/blog/2013/06/07/install_matplotlib/