元AV女優が明かす、ファンタジーに隠されたAV業界の実情 - wezzy｜ウェジー
勤務時間、勤務地、給与、休暇、職場の雰囲気……職業を選択するとき、多くの人は事前に色々な情報を調べるだろう。 『AVについて女子が知っておくべきすべてのこと』（サイゾー）を上梓した、元AV女優の澁谷果歩さんは、AV出演においても＜いろんな職種で説明会やセミナーやOB・OG訪問があるように、志望するなら事前にその業界の情報を得ておくべきです＞と話す。 9月20日、同書の刊行を記念し、女性を自認する方限定でオンライントークイベントが行われた。イベントでは、フリー編集・ライターの三浦ゆえさんが聞き手となり、澁谷さんがAV女優としてデビューするまでの経緯や、現役時代に疑問に感じたこと。実際に撮影現場で見聞きしたこと、AV女優という職業のメリット・デメリットなどについてトークが交わされた。本記事ではイベントの一部をレポートする。 澁谷果歩 東京都千代田区生まれ。12年間の女子校通い後、青山学院大学卒
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「なぜあなたの研究は進まないのか?」「なぜあなたは論文が書けないのか?」の2冊が素晴らしかった - yumulog
タイトルに惹かれ、Amazonのレビューを眺めても悪くなさそうだったので読んでみたら、めちゃくちゃ良書だったので誰かに紹介せずにはいられないので紹介エントリ書きます。研究の副読本はいままでもたくさん出ていて何冊か読んでますが、過去読んだ中でベストと言えるくらいオススメ。どちらも2016年7月に発売された新しい本で、著者は東大医学部附属病院の講師の方です。なので例文には医学・生理学系の内容が多く用いられていますが、研究に関わる人なら分野は関係なく誰にでも読めるようになっています。 それぞれ40ずつのトピックが設けられ、1つのトピックが2〜3ページに簡潔にまとまっていて、とても読みやすいです。トピックの最初に「Question」、最後には「Message」という要約が大きなフォントで書かれていて、これを見るだけでも大まかな内容がつかめ、あとで読み返す時のラベルにもなります。一気に読まなくても、
量子系のエンタングルメントと幾何学｜森北出版株式会社
超弦理論，数理物理，物性理論などの分野において共通して注目されている「量子エンタングルメント」の基礎概念から，それに関連した数理物理的手法について説明した一冊． 物性・統計における代数的な手法，および場の理論・素粒子論における幾何学的な手法の両方を俯瞰することで，背後に隠れている普遍性の理解を目指す． 第1章 物理学諸分野と情報理論の接点：歴史的経緯 第2章 物理的情報とその要素分解：高次元からの俯瞰的視点 第3章 量子もつれ（エンタングルメント） 第4章 行列積状態 第5章 テンソル・ネットワークの数理 第6章 可積分系における余剰自由度の役割 第7章 情報・エントロピーと重力の関わり 第8章 共形場理論とエントロピー公式 第9章 テンソル自由度から時空へ：くりこみ群の現代的な視点 第10章 量子情報幾何との融合に向けて
数理科学2012年3月号No.585 特集：「量子を操る」 － 拡がりゆく量子の不思議な姿 － 株式会社サイエンス社
内容詳細 確率分布のなす空間の幾何学として古くから研究され，機械学習や信号処理，神経回路など，現代の情報科学に広く応用されてきた「情報幾何学」．本書は，その理論を発展させてきた創始者自らによる集大成である．「数理科学」誌の連載「情報幾何の新展開」（2010年10月号～2014年5月号（全30回））の待望の一冊化． 第I部 多様体とダイバージェンス関数 第1章 多様体とダイバージェンス関数 1.1 工学に現れる空間：多様体 1.2 多様体上のダイバージェンス関数 第2章 凸関数の導くダイバージェンスと双対平坦構造 2.1 凸関数とダイバージェンス 2.2 Legendre変換と双対性 2.3 ダイバージェンスとリーマン幾何：接空間 2.4 凸関数と双対平坦多様体 2.5 拡張ピタゴラスの定理 2.6 拡張射影定理 第3章 指数型分布族の双対平坦構造 3.1 指数型分布族 3.2 指数型分布族
ラックス線形代数―数値解析へのアプローチ
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『本を読むときに何が起きているのか ことばとビジュアルの間、目と頭の間』｜感想・レビュー - 読書メーター
本を読むときに何が起きているのか ことばとビジュアルの間、目と頭の間の評価66％感想・レビュー189件
データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Photo via VisualHunt) 追記 2017年3月現在の最新書籍リストはこちらです。 最近になってまた色々とデータサイエンティストを目指す人向けのお薦め書籍リストとか資料リストとかが出てきてるんですが、個人的には何かと思うところがあるので僕も適当にまとめておきます。偏りありまくり、完全に主観で決めたリストなので文句が出まくるかと思いますが、もはや毎回のことなのでご容赦を。 なおこちらのリストはあくまでもビジネスの現場でデータ分析を生業にする（しようとしている）人たち向けのものであり、研究者含めたガチ勢の方々向けのものではありませんのでどうか悪しからずご了承下さい。 ちなみに毎回言ってますが、アフィリエイトは全くやっていないのでここに貼られたリンクを踏んで皆さんが購入されても僕の懐には一銭も入りません。拙著だけはそもそも例外ですが（笑）。*1 初級者向け5冊 一応初級者向けと
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