トピックモデル - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備Latent Dirichlet allocation(LDA)というなかなか面白そうなテキストマイニングを教えてもらったのでやってみる。 最近のラノベのトピックは異世界物が多い。というかここ数年は、ツンデレ、空から女の子が降ってくるハーレム物から、難聴系・鈍感主人公がハーレムを築くような物へ移り変わっているような気がするが、物語自体のトピックを推定・分類して、流行り廃りをDynamic Topin Model(DTM)を用いて解析して遊んでみたらしい。 結果としては異世界でオレTSUEEEEEEEEE!!物が流行っているという結果だった。オレらの感触と全く同じようにデータが物語っているので、このビッグウェーブに乗り遅れないようにオレも明日からラノベ書くわ!! Rではlda, topicmodelsパッケージが使えるようで、お互いに互換性のあるクラスのようである。こちらでldaを使っていた
