Kohonenの自己組織化マップをpythonで実装 - technocratKohonenの自己組織化マップ(Self Organizing Map, SOM)をpythonで実装してみた。 SOMの元論文はKohonen1982*1、 以下の説明と実装はAI Junkieの平易な解説を参考にしている。 http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html 実装したpythonのコードはgithubにあります。 https://github.com/latboy/som-in-python SOMとは？ 一般の大きな次元のデータ群を、それらの特徴に基いて、低次元(典型的には1〜2次元)空間に配置する方法。似ているもの(データベクトルがベクトル空間上で近いもの)同士が、低次元空間でも互いに近い位置にマップされるようになる。 ここで、アルゴリズム自身にはデータ量の特徴を与える必要がない。以下に述べる単純で再帰的なアルゴリズムで、データの
