【機械学習】ADFIを使って30分で異物検出AIを作成する手順【異物検査】 - Qiita
先日、異物検査システム構築案件でADFIを使って異物検出AIを作成した時の手順メモ。 概要 異物混入対策 食品製造現場においては異物混入対策は非常に重要視されています。 もちろん、食品工場や物流の現場では異物混入を防ぐ様々な対策が導入されていますが、最終的には異物検査（商品に異物が混入していないかのチェック）が必要です。 異物検査を人間が目視で行うのは大変なので、異物検査システムのニーズは大きいようです。 異物検査AI 近年、ディープラーニングなどのAI技術が進展したため、高精度の異物検出AIが作成できるようになってきました。 今回は、無料で利用できる異常検知AIプラットフォームのADFIを使って異物検出AIを作成してみたので、その時の手順を掲載します。 ADFIの詳細については、以前の記事で紹介しているので、そちらを参照ください。 やりたいこと カメラで撮影した画像の中に、異物が混入して
【異常検知】たった30分で画像の異常検知モデルの作成と性能検証ができた話＆手順を解説！【外観検査AI】 - Qiita
驚くべき結果でした！ かなり学習データ数を少なくしたのに、ほぼ100%の正解率。 しかも、こんなに 学習時間が短い（20秒～10分！） とは！ ADFIの得意・不得意や限界を知るためにも、次回の記事では、もっと難しいデータセットで検証してみたいと思います！ ADFIを使ってみる！（手順解説） ADFIの画面は英語表記なので、ちょっと心理的ハードルが高いですが、誰でも異常検知モデルを作成できるように手順を解説します。 大まかな流れ アカウント作成＆ログイン プロジェクト作成＆データセット作成 画像アップロード 検査対象範囲を設定 異常検知モデル作成 閾値の設定 テスト＆性能検証結果の確認 1. アカウント作成＆ログイン ①ADFIのWEBサイト（ https://adfi.jp/ )の右上の「Sign In/Sign Up」を押す。 ②「Create a new account」を押す。 ③
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