pyplot.hist()に対して、累積比率の線を重ねる方法はここで書きました。今回はseaborn.FacetGrid()を使って描いた複数のヒストグラムに累積比率を重ねてみます。以下、完成プロット。 やる事は、ここと変わりませんが、seaborn.FacetGrid()やseaborn.distplot()を使ってヒストグラムを描く場合、pyplot.hist()の様にビンや度数の情報を戻り値として明示的に受け取れません。そこでaxオブジェクトからゴニョゴニョしてビンや度数の情報を抽出します。具体的には、axに含まれるpatchesオブジェクトから必要な情報を取り出します。基本のコードは以下 """FacetGridのヒストグラムに累積比率の線を重ねる""" import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot
![maplotlibのヒストグラムに累積比率を追加する2 〜FacetGridを使う〜 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4b1c01bd196b46422d58f64e3f879ff04307fa68/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9bWFwbG90bGliJUUzJTgxJUFFJUUzJTgzJTkyJUUzJTgyJUI5JUUzJTgzJTg4JUUzJTgyJUIwJUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJUEwJUUzJTgxJUFCJUU3JUI0JUFGJUU3JUE5JThEJUU2JUFGJTk0JUU3JThFJTg3JUUzJTgyJTkyJUU4JUJGJUJEJUU1JThBJUEwJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCMiUyMCVFMyU4MCU5Q0ZhY2V0R3JpZCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSU4NiVFMyU4MCU5QyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NTA5ODJhZGI1ZmRkYjkxOTRkYWVmZTA0ODgzMTE2NTM%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBtZXNzZWZvciZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9Y2VjMDU0N2UyYWVhM2Y1NTFiOWIwY2FiMzMyMzU3ZTU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D25c7eb9db4e89c7428ce71f163148058)