Rでトピック分析（LDA:Latent Dirichlet Allocatoion）テキストマイニング手法のひとつであるトピック分析をR言語を使ってやってみる。 トピック分析とは、簡単に言うと、単語の出現確率の組み合わせで表現されたトピックにより与えられた文書のテーマを推定する手法である。(と思っています) これをLDA:Latent Dirichlet Allocationというトピックモデルを用いて行う。CRANにRのLDAパッケージが存在する。 Mac Book Air Mac OS 10.8.2 R 2.15.1 インストール Rはインストールされているものとする。 > install.packages("lda") --- このセッションで使うために、CRANのミラーサイトを選んでください --- Tcl/Tkインターフェースのロード中 終了済 CRAN mirror 1: 0-Cloud 2: Argentina (La Plata) 3: Argentina
