楽天市場では1億点以上もの商品が販売されており、それら商品とユ ーザを効率良く結びつけ、質の高いShopping experienceを提供するためには、 商品に纏わる情報を整理し構造化することが重要である。しかしながら、現状で は一部の商品についてのみ、人手による整理・構造化がなされているだけであり、 楽天市場の規模を考えると、その自動化は必至である。ここでは、商品情報の構 造化、商品レビューからの情報抽出を中心に、楽天技術研究所で取り組んでいる 自然言語処理に関連した課題および、その解決策について紹介する。 Read less
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