大好きなラーメン食べ歩きの効率を劇的に上げるべく、自然言語処理とR言語の勉強がてらラーメン屋さんのクラスタリングを行ってみた話。 自然言語処理は素人に近いので分析の妥当性はちょっと不安っていうか合ってるか否かもよくわからんが、のれん分けを自動で(たまたま?)見つけたりしながら分析を進めた過程を共有できればと思います。
![Weighted Finite-state Transducerについて](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7f2e3600921433bd4735e051798fd22f3770f7c1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fweightedfinitestatetransducer-130901013943-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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