Domain Adaptationについてこれまでの発展と動向をまとめたサーベイ資料です。Adversarial Learning(敵対学習)が用いられたり、セマンティックな情報を保持するためにReconstruction-LOSSが導入されたり、今年のICMLではクラス重心を用いた手法が提案されたりと、目覚ましい発展を続けています。
![深層学習の判断根拠を理解するための 研究とその意義 @PRMU 2017熊本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5bd132c8408771b1618c8b2c4c63ce546f22845a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fprmu2017-171013040145-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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