Smooth gradによる可視化 - iTAC_Technical_Documents
本記事で行うこと 機械がどのように人検知しているかということを知る意義 Smooth gradについて Smooth gradの実行 準備 SSDの実際の出力結果との比較 VGGの可視化 Grad-CAMについて Grad-CAMの実行 SSDを用いた検出 VGGの出力結果とSSDの結果を比較して 本記事で行うこと 前回の記事まででは、人検知を行うための環境構築を行い、実際に人検知を行いました。 これで一通り人検知は行えたことにはなります。 しかし、人検知含む画像認識において、機械はどのように画像を見て、検知しているのでしょうか？ 今回はSmooth gradという技術を用いて機械がどのように人検知を行っているか可視化してみます。 機械がどのように人検知しているかということを知る意義 Smooth gradの説明や実行の仕方を説明する前に、まず、なぜ機械がどのように人検知を行っているか、す
深層学習の判断根拠を理解するための 研究とその意義 @PRMU 2017熊本
2. Copyright © 2017 TIS Inc. All rights reserved. 2 深層学習における、解釈性の問題 説明力が問われるシーン 判断に影響を受ける関係者がいる場合 法的責任が伴う場合 継続的なメンテナンスが必要な場合 判断根拠を理解するための手法 ネットワークの出力を最大化する入力の作成 入力に対する感度を分析する 出力から入力までの経路を逆にたどる 様々な入力から出力の傾向を推定する 入力に対する着目点をモデルに組み込む 説明力に対する評価 説明の一貫性に対する評価 説明の正当性に対する評価 説明力の利用事例 おわりに 目次 3. Copyright © 2017 TIS Inc. All rights reserved. 3 久保隆宏 TIS株式会社 戦略技術センター 化学系メーカーの業
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