社内の精鋭たちを集めて3週間でAmazon Goっぽい仕組みを作った | DevelopersIO
渡辺です。 米中で無人コンビニ沸騰 機動力の良さ日本でも - 日経電子版で弊社の取り組みが紹介されました。 筆者が参加した小売り関係者の勉強会では、米中の視察の報告会に加え、アマゾン・ゴーを実際に再現したシステムの体験会があった。 企画した会社は、クラスメソッド（東京・千代田）。アマゾン・ウェブ・サービス（ＡＷＳ）で国内有数の実績をもつシステム会社で、なんと３週間で疑似的な体験システムを完成させた。 本日は、こちらの記事で紹介されたAmazon Goの再現システム（以下、Yokota de Go）について、技術的な部分を紹介します。 なお、このエントリーは、上記2018年7月のデモ時点の実装に基づきます。 また、3週間程度で、試行錯誤しながら、実験をしている段階であることをご理解ください。 Amazon Goに関しては、Amazon Go体験ツアーを参照ください。 発端 ある日、ボスが「A
Googleによるシステム開発・維持管理ノウハウをまとめた本が無料公開中
Googleで培われたシステム管理とサービス運用の方法論である「サイトリライアビリティエンジニアリング(SRE)」のノウハウをまとめた本が「Site Reliability Engineering」です。英語版の内容が無料で公開されているほか、オライリーから発刊予定のSREに関する書籍「The Site Reliability Workbook」も、2018年8月23日までの期間限定で公開されています。 Google - Site Reliability Engineering https://landing.google.com/sre/book.html Site Reliability Engineeringを読むには上記のサイトにアクセスし、「READ ONLINE FOR FREE」をクリック。 目次が表示されるので、まずは序文から読んでみます。「Foreword」をクリック。
GuardDutyを使ったサイバー攻撃の検出と分析.pdf - Speaker Deck
みなさん、SOC（Security Operation Center）という言葉をご存知でしょうか。映画やアニメでよくある怪獣から攻撃を受けた作戦本部をイメージしてください。SOCはサイバー攻撃のアラートを受けるそれのようなものです。しかし、単にアラートを受けるといっても中々ハードルが高いのが現実です。ざっと思いつくだけでも、以下を考えなければいけません。 (1)どのログをとるのか、(2)どうやってログをとるのか、(3)どこにログを収集するのか、(4)どういった条件を満たしたらアラートとなるのか、(5)アラートを何処に飛ばすのか、(6)アラートをどう分析するのか、(7)対応をどう監査するのか、こういったことを自前で考えられる組織は少なく、セキュリティベンダに高額でアウトソースしているところは多いと思います。 昨年のAWS re:inventで発表されたGuardDutyは、そういった面倒な
手順書作成を通して私が学んだ事〜細やかなポエムを添えて〜 | DevelopersIO
手順書を作りながら、こう考えた。 難解過ぎては伝わらない。妙に凝りすぎては読み辛い。形式に囚われ過ぎては窮屈だ。 とかくに手順書は作りにくい。 あんまり上手く無かったですね。これからも精進していきたいと思います。AWS事業本部のしろたです。 ▲こちらはいらすとやさんの夏目漱石です。本当あそこ何でもあるな。流石に旧札は無かったです。 さて、今回話したい主題はもうお分かりですね？そう、手順書についてです。 初めて就職したIT企業でも手順書を作成する機会はあったのですが、今回また手順書を作成する機会を頂きまして、実際に自身が作った手順書をレビューして頂いて色々と思うところがありました。 今回はそれをゆるりと、自分の中の思考を整理する意味でも纏めていきたいと思います。 手順書の定義から入ってみる まず、手順書とは何でしょうか。初めて行う作業や、誰かから引き継ぐ事になった作業を一人で行う場合には割と
WordPressへの攻撃をAWS WAFマネージドルールで検知してログを分析してみた | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、WAFWAFしてますか？ 今回は本ブログDevelopers.IOで適用しているAWS WAFマネージドルールで検知した内容をログから分析してみたので共有したいと思います。 適用していたマネージドルールはTrend Micro Managed Rules for AWS WAF - Content Management System (CMS)です。 このルールはWordpress、Joomla、Drupal等のCMSを保護するトレンドマイクロさんから提供さているものです。このルールの利用を検討している方は是非参考にしてください。 検知内容 サマリと所感 約4ヶ月間で約200件の攻撃を検知 検知内容は殆どCMSに対する各種攻撃 本ブログはECでも個人情報を大量に保持しているわけでもないけどぼちぼち攻撃がくるんだなーと感じました。 以下主要な攻撃について説明
老舗出版社、AIエンジニアを「5000万円」で募集！「思い切った求人で好感が持てる」と話題に - エキサイトニュース
2018年6月に創業121年目を迎える老舗出版社「実業之日本社」が、IT分野に強い人材の中途採用を開始。破格の報酬にネット上では「理系にとってはすごい夢のある話だな」といった声が上がっている。 出版社がIT職に破格の報酬 今回、実業之日本社はは3つのIT職を募集。同社の採用ページによると1つ目の職種は「データサイエンティスト」で、ビッグデータの解析・分析の経験がある人材を求めているそうだ。 2つ目は「人工知能（AI）エンジニア」で、「AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します」と掲載。 そして3つ目は「ブロックチェーン開発エンジニア」で、「ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します（原文マ
機械学習の正確性に関する考察 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 機械学習の正確性に関する考察 本ブログ記事は、機械学習の正確性とバイアスについての大まかな考えをいくつかまとめたものです。 まず、顔認識トライアルを実施した最近の ACLU ブログ記事に関する意見から始めましょう。ACLU は Rekognition を使って、公開されている 25,000 枚の逮捕写真を用いた顔データベースを構築してから、アメリカ連邦議会の現議員全員の公開写真でデータベースの顔の類似性検索を実行しました。この検索では 535 件中 28 件の誤一致 (信頼水準 80%) が見つかり、これは 5% の誤認 (「偽陽性」とも呼ばれます) 率、95% の 正解率となります。ACLU はデータセット、手法、または詳細な結果を公開していないので、ここでは ACLU が公表した事柄に基づいて判断することしかできませんが、ACLU の主張
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