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モスクワにあるSamsungの人工知能(AI)センターとロシア・スコルコヴォ科学技術研究所の技術者が、従来の3Dモデリングのような手法を使わずに、画像から人が話している様子のアニメーションを生成できるモデルを開発しました。この技術は将来的にゲームやビデオ会議で使われるデジタルアバターへの応用が期待されます。 [1905.08233v1] Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models https://arxiv.org/abs/1905.08233v1 Samsung's AI animates paintings and photos without 3D modeling | VentureBeat https://venturebeat.com/2019/05/22/samsungs-ai-a
Abstract Video inpainting, which aims at filling in missing regions of a video, remains challenging due to the difficulty of preserving the precise spatial and temporal coherence of video contents. In this work we propose a novel flow-guided video inpainting approach. Rather than filling in the RGB pixels of each frame directly, we consider video inpainting as a pixel propagation problem. We first
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