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統計学では、「説明変数」という言葉と「目的変数」という言葉が頻繁に出てきます。 例えば、バネにおもりを付けてバネがどのくらい伸びたかをグラフにプロットすると次のようになりました。横軸はおもりの重さ、縦軸はバネの伸びた長さを表します。 このときの横軸の「おもりの重さ」が「説明変数」、縦軸の「バネの伸びの長さ」が「目的変数」です。説明変数を、目的変数をとするとのような形で表すことができます。 別の表現をすると、説明変数は「何かの原因となっている変数」のことで、目的変数は「その原因を受けて発生した結果となっている変数」のことです。 説明変数と目的変数には下記のようないくつかの表現があります。 ■説明変数 x 説明変数 explanatory variable 予測変数 predictor variable 独立変数 independent variable ■目的変数 y 目的変数、応答変数、反
Ultrabem は、3 人の PhD が監修する信頼性の高い総合学習サイトです。 このメニューには、本文中にリンクのない関連ページをまとめています。 回帰分析とは 回帰分析の目的 因果推論 機械学習と統計の違い 様々なタイプの回帰分析 広告 回帰分析 regression analysis とは このページは、回帰分析 regression analysis の概要を説明するためのページである。 回帰とは 片方の変数 (X) から他方 (Y) を予測する方法を探る という分析手法であり、通常は両変数の関係性が y = ax + b などの式で与えられる。 通常は、変数 X によって変数 Y の変化を予測することになる。x が一つならば単回帰分析、複数ならば重回帰分析である。 青い直線を示す式が X と Y の関係性を表すことになる。これが y = ax + b のような一次式なら、線形回
情報の整理・整とん 「情報マーケット」ができても、やみくもに情報を流通させるのではなく、受け手の視点で情報を再度、整理・整とんする必要がある。 ■ストックとフロー まず、整理をしなければならないのが、「ストック/フローの整理」である(図12)。ストックとはある程度長期間保管し再利用する可能性が高い情報であり、マニュアルや手順書、テンプレート、商品説明資料などはストック情報に当たる。一方、フローは有効期限が短くすぐに価値がなくなってしまう情報であり、お知らせ、連絡などはフロー情報である。 このストックとフローがあまり意識されずに混在・混乱してしまうため情報洪水を引き起こしてしまう。例えば「マニュアルの更新がメールで添付されて送られてくるので最新版がどれだか分からなくなってしまう」「業務連絡データベースが更新されても誰も見に行かない」という問題をよく耳にするが、これは「ストック/フローの整理」
この度、「社会人のためのデータサイエンス入門」の開講に先立ち、「誰でも使える統計オープンデータ」を特別開講しております。 入門編と学習することで、統計学の基礎やデータの見方・データの取得方法などを学べます。この機会にぜひ2講座併せてご受講ください。 ※「《特別開講》誰でも使える統計オープンデータ」は、修了証の発行はございません。 講座内容 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち"データサイエンス"力の高い人材が求められている。 このようなことを踏まえ、本コースでは"データサイエンス"力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。 コースは4つの部分に分かれている。 第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。 第2週では、データを理解し、分析する際に必要な統計学の基
用語解説 2024.03.22 AIとは?活用例やできること、注意点まで分かりやすく解説! 「AIってなに?」「なんでAIが必要とされているの?」「AIが活用されている事例は?」などと気になりますよね。AIとは人間の知能や知性を人工的に再現する技術です。AIが普及したことで、これまで人で行っていたことがAIで行えるようになったため、人手不足などが解消されてきています。また、人手は行えないような高度な計算もAIならできることから、… 分析 2024.03.21 コールセンター運営でやるべきデータ分析とは?3つのメリットと分析方法を徹底解説 コールセンターのデータ分析ってどうやる? コールセンターのデータ分析をするメリットは? コールセンターのデータ分析で使えるツールって?…
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