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bigtableとdbmsに関するnilabのブックマーク (2)

  • 列指向データベース管理システム - Wikipedia

    通常のDBMSシステムはひとつの行を構成する列データをひとまとまりとして格納する。これに対し列指向DBMSでは、列の値をまとめてファイルシステム上の近い場所に(あるいはひとまとまりの論理構造として)置くというアプローチがある。 行指向データベースと列指向データベースを比較する際には、与えられた処理を行うためのハードディスクへのアクセスの効率性に着目する必要がある。処理時間の中でディスクのシーク時間は大きな割合を占める上、CPUの計算力の向上に対して、シーク時間は緩やかなペースでしか改善されない。以下に、データを行指向または列指向で配置する場合のトレードオフを挙げる。 列指向データベースは、大量の行に対する少数の列の集約処理が効率的である。列数が少ないほど、読み込むデータ量を減らすことができる。 列指向データベースは、全行に対する少数の列の一括更新が効率的である。新規に列データを作成し、以前

    nilab
    nilab 2011/04/19
    列指向データベースマネジメントシステム - Wikipedia
  • Home | Hypertable - Big Data. Big Performance

    Big Data. Big Performance. Hypertable delivers scalable database capacity at maximum performance to speed up your big data application and reduce your hardware footprint. 100% Hadoop Compatible Hypertable seamlessly overlays on top of Hadoop to provide supercharged scalable database infastructure for your big data application. Less Hardware, Lower Cost Hypertable delivers maximum efficiency and su

    nilab
    nilab 2008/02/09
    Hypertable: An Open Source, High Performance, Scalable Database : Google のデータベース BigTable のクローン。オープンソース。ライセンスはGPL.
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