声をAIで変換(ボイチェン)できる『RVC』とは？導入方法やリアルタイム変換のやり方｜HENSHIN Labo
声をAIで変換!? RVCとは？ RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion）は、最新のAI技術を活用した声変換ツールです。中国で開発されたため、UIは中国語で記載されていますが、日本語での説明もされています。 AIに音声データを渡すことで音声の特徴を学習させ、音声データを変換することが可能です。リアルタイムでの声を変換することもでき、様々なシチュエーションでの活用が期待されています。 他のボイチェンとの違い 他のボイチェンでは、ディープラーニングの仕組みを活用しているなど、そもそもの仕組みが異なります。 RVCではAIが処理をすることで、高品質かつ学習時間の短さが大きなポイントです。環境さえ揃えれば、誰でも無料で使える点も強みと言えるでしょう。 RVCの用途やメリット 便利なRVCですが、どのように活用できるのでしょうか。ここでは、RVCの用途やメリットにつ
RVCのモデルの作り方！学習データの準備や学習済みモデルも紹介｜HENSHIN Labo
各項目について詳しく解説していきます。 学習元の音声データの収集 まずはモデル制作のために必要な音声データを集める作業です。 自分の音声を読み込ませるような場合は、声の録音が必要です。インターネット上から音声データを探して学習させることも可能です。 なお、学習のために必要なデータは10〜50分になります。モデルのクオリティに関わるので、少なすぎないように気をつけましょう。また、長すぎても品質が落ちる場合もあるので注意が必要です。 ここでは収集のコツについてご紹介していきます。 録音環境の設定 良質な学習データにするためには、適切な録音環境の設定が重要です。 まず、静かな部屋を選び、外部の騒音やエコーを最小限に抑えます。高品質なマイクロフォンの使用と、マイクと話者の距離を適切に保つことも必要です。 さらに、一貫した音量とクリアな発音で録音を行い、音声データの一貫性を保つことが大切です。 これ
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