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SQLとDWHに関するnminoruのブックマーク (2)

ベンチャー企業におけるDWH DevOps @ Retty - Retty Tech Blog
※ Retty Advent Calendar 15日目の記事ですおしながきはじめにベンチャー企業とデータ活用完璧さよりも早さを重視する Rettyにおける現状 DWHの開発で大切にしていることプロダクトとしてのUXを大事にプロダクトとしての変化を大事に開発者として横断的な動きを大事に RettyにおけるDWHの開発プラクティス BigQueryを中心としたデータ基盤アウトプットを最大化するためのダッシュボードツールスプレッドシートによるお手軽ダッシュボードデータポータル (Datastudio) データソースのUX/DX データソースの集約化 As-is ではなく As-was 分析者も巻きこみDWHの品質改善を行っていく技術スタックはSQLを中心とする仮想テーブル (View) <-> 実テーブルによるスキーマのPoC SQLによるView/データソースのユ
nminoru 2018/12/16
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最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（1）OLAP関数とは何か | gihyo.jp
SQLアタマアカデミー最終回　OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL　（1）OLAP関数とは何かはじめにこの連載では、SQLの独特な考え方に慣れてもらうため、その集合指向的な側面を強調して取り上げてきました。これはほかの言語が持たない特性のため、慣れないうちはそのパラダイムが奇妙に感じられます。その違和感を軽減することが、本連載の目的の一つでした。一方最近では、SQLの側でも時代のニーズに対応するため、さまざまな機能を追加しています。その一端で、実はかなり手続き型言語の考え方を取り入れるようになっています。そのため、むしろ新機能のほうが一般的なプログラマにとっては「とっつきやすい」と思えるところがあります。今回取り上げるのは、そうした新機能の一つで、OLAP関数と呼ばれるものです（分析関数とかウィンドウ関数という名前でも呼ばれます⁠）⁠。標準SQLでは2
nminoru 2013/05/29
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