Category:アルゴリズム - Wikipedia
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違法素数 - Wikipedia
違法素数（いほうそすう/英: illegal prime）とは、素数のうち、違法となるような情報やコンピュータプログラムを含む数字。違法数（英語版）の一種である。 2001年、違法素数の1つが発見された。この数はある規則に従って変換すると、DVDのデジタル著作権管理を回避するコンピュータプログラムとして実行可能であり、そのプログラムはアメリカ合衆国のデジタルミレニアム著作権法で違法とされている[1]。 DVDのコピーガードを破るコンピュータプログラムDeCSSのソースコード 1999年、ヨン・レック・ヨハンセンはDVDのコピーガード (Content Scramble System; CSS)を破るコンピュータプログラム「DeCSS」を発表した。ところが2001年5月30日、アメリカ合衆国の裁判所は、このプログラムの使用を違法としただけではなく、ソースコードの公表も違法であると判断した[2
目指せアリ充！「プログラミングコンテスト チャレンジブック」を中級編まで読み終えた - EchizenBlog-Zwei
リア充になれないならアリ充になればいいじゃない というわけで1月から毎日1時間「プログラミングコンテスト チャレンジブック」通称「アリ本」を読んでいた。1ヶ月が経過しなんとか中級編まで読み終わったので感想や学んだことなどをメモしておく。 農夫ジョンの奇妙な冒険 本書で扱う問題にたびたび農夫ジョンという人物が登場する。彼は最初の頃は飼っている牛の小屋の配置などを考えたり後ろ向きな牛を前向きにしたりと牛を働かせようと必死。しかし次第に優秀な牛とそうでない牛がいることに気づいたジョンは牛に食事やドリンクを振舞うなど牛の待遇改善が重要であると悟る。そして自我に目覚めた牛と農夫ジョンとの関係は意外な方向に・・・。というわけで農夫ジョンにまつわる壮大な物語が楽しめるのがアリ本最大の特徴。こんな素敵な物語を楽しみつつアルゴリズムも学べるとあっては、もう読むしかないよね！ 初級編の壁！動的計画法 私にとっ
Implimentation of Regular Expression Engine with Dynamic Code Generation.
研究目的と背景 (1) 当研究室では, 継続を基本としたプログラミング言語 Continuation based C (CbC)を開発している. この言語は, Cから関数呼び出しや for ループ制御などを」覗き, 同等の動作はすべて継続でを用いて実現することで, Cよりも細かい動作を可能にしている. 本研究では, CbC の特徴を生かす例題として, 正規表現エンジンに着目した. 研究目的と背景 (2) シンプルで保守性に優れ, かつ性能の高い正規表現エンジンの実装が望ましい. 生産性の高い言語によって実装したプログラム(生成系)から, 抽象度が低く性能の高い言語(CbC/C/Assembly)のコード生成を行うプログラミング手法がある. この手法では, 性能を保ったまま開発効率に優れるという利点がある. そこで本研究では, 与えられた正規表現を認識するCbCによって記述されたソース
コルモゴロフ複雑性 - Wikipedia
コルモゴロフ複雑性（コルモゴロフふくざつせい、英語: Kolmogorov complexity）とは、計算機科学において有限長のデータ列の複雑さを表す指標のひとつで、出力結果がそのデータに一致するプログラムの長さの最小値として定義される。コルモゴロフ複雑度、コルモゴロフ＝チャイティン複雑性 (Kolmogorov-Chaitin complexity) とも呼ばれる。 この画像はフラクタル図形であるマンデルブロ集合の一部である。このJPEGファイルのサイズは17KB以上（約140,000ビット）ある。ところが、これと同じファイルは140,000ビットよりも遥かに小さいコンピュータ・プログラムによって作成することが出来る。従って、このJPEGファイルのコルモゴロフ複雑性は140,000よりも遥かに小さい。 コルモゴロフ複雑性の概念は一見すると単純なものであるが、チューリングの停止問題やゲー
Haskellの「fib = 1:1:zipWith (+) fib (tail fib)」はとても遅い件
NISHIO Hirokazu @nishio WikipediaのHaskellの項目、fib = 1:1:zipWith (+) fib (tail fib)が線形時間で動くって書いてあるけど、これ正しくないよね？ 2010-06-22 14:00:54 NISHIO Hirokazu @nishio Haskellの「fib=1:1:zipWith(+) fib (tail fib)」は2.6乗のオーダーで時間がかかり、N = 100000ではPythonより遅い http://d.hatena.ne.jp/nishiohirokazu/20100622/1277208908 2010-06-22 21:21:36
d.y.d. 2倍だけじゃない
10:01 10/07/20 それでも２倍だ 先日のvectorの伸長度合いの記事に関して 本当に1.5倍のほうがメモリ効率がよいのか という反応をいただきました。とても興味深い。みんな読みましょう。 自分の理解メモ： 「再利用ができるから嬉しい」等の議論をするなら、 今までに確保したメモリ (1 + r^1 + ... + r^k) のうち、 有効に使えてるメモリ r^{k-1} (バッファ拡大直後) や r^k (次のバッファ拡大直前) の割合で評価してみようじゃないかという。 まず簡単のために再利用をしない場合を考えると、この割合はそれぞれ (r-1)/r^2、 (r-1)/r になります（途中計算略）。 この利用率が最悪になる瞬間 (r-1)/r^2 を最善にしよう、 という一つの指標で考えてみると、式を微分なりなんなりしてみると r = 2 で最大(25%)となることがわかります
焼きなまし法 - Wikipedia
この項目では、確率的メタアルゴリズムについて説明しています。金属の熱処理については「焼きなまし」をご覧ください。 焼きなまし法（やきなましほう、英: Simulated Annealing、SAと略記、疑似アニーリング法、擬似焼きなまし法、シミュレーティド・アニーリングともいう）は、大域的最適化問題への汎用の乱択アルゴリズムである。広大な探索空間内の与えられた関数の大域的最適解に対して、よい近似を与える。 S. Kirkpatrick、C. D. Gelatt、M. P. Vecchiらが1983年に考案し[1]、1985年に V. Cerny が再発見した[2]。 その名称は、金属工学における焼きなましから来ている。焼きなましは、金属材料を熱した後で徐々に冷やし、結晶を成長させてその欠陥を減らす作業である。熱によって原子は初期の位置（内部エネルギーがローカルな極小状態）から離され、よりエ
トップクラスだけが知る「このアルゴリズムがすごい」――「探索」基礎最速マスター
トップクラスだけが知る「このアルゴリズムがすごい」――「探索」基礎最速マスター：最強最速アルゴリズマー養成講座（1/4 ページ） プログラミングにおける重要な概念である「探索」を最速でマスターするために、今回は少し応用となる探索手法などを紹介しながら、その実践力を育成します。問題をグラフとして表現し、効率よく探索する方法をぜひ日常に生かしてみましょう。 まだまだ活用可能な探索 前回の「知れば天国、知らねば地獄――『探索』虎の巻」で、「探索」という概念の基礎について紹介しました。すでに探索についてよく理解している方には物足りなかったかと思いますが、「問題をグラフとしてうまく表現し、そのグラフを効率よく探索する」というアルゴリズマー的な思考法がまだ身についていなかった方には、得るものもあったのではないでしょうか。 前回は、「幅優先探索」と「深さ優先探索」という、比較的単純なものを紹介しましたが
知れば天国、知らねば地獄――「探索」虎の巻
いよいよ今回から、具体的なアルゴリズムの紹介に入っていきます。今回は、プログラミングにおける重要な概念である「探索」について考えます。グラフに変換し、探索する、という流れを知るとともに、そのグラフを効率よく探索する方法について紹介します。 今後紹介していくアルゴリズムについて お待たせしました！ 「最強最速アルゴリズマー養成講座」という連載タイトルのとおり、今回の連載からいよいよ具体的なアルゴリズムの紹介に入っていきたいと思います。 しかし、それを読んでいただく前に、1つ注意してもらいたいことがあります。連載第3回でもお伝えしたように、「問題を、既存の適当なアルゴリズムに当てはめる」という考え方は、非常に危険である、ということです。 筆者の経験上、TopCoderでRedCoder以上を目指すのであれば、回答時間短縮のために、いままでのパターンを利用するのも方法の1つなのですが、本連載では
最強最速アルゴリズマー養成講座：アルゴリズマーの登竜門、「動的計画法・メモ化再帰」はこんなに簡単だった (1/5) - ITmedia エンタープライズ
動的計画法とメモ化再帰 今回は、非常によく用いられるアルゴリズムである、「動的計画法」「メモ化再帰」について説明します。この2つはセットで覚えて、両方使えるようにしておくと便利です。 なお、メモ化再帰に関しては、第5・6回の連載の知識を踏まえた上で読んでいただけると、理解が深まります。まだお読みになっていない方は、この機会にぜひご覧ください。 中学受験などを経験された方であれば、こういった問題を一度は解いたことがあるのではないでしょうか。小学校の知識までで解こうとすれば、少し時間は掛かるかもしれませんが、それでもこれが解けないという方は少ないだろうと思います。 この問題をプログラムで解こうとすると、さまざまな解法が存在します。解き方によって計算時間や有効範囲が大きく変化しますので、それぞれのパターンについて考えます。 以下の説明では、縦h、横wとして表記し、プログラムの実行時間に関しては、
A Hash Function for Hash Table Lookup
I offer you a new hash function for hash table lookup that is faster and more thorough than the one you are using now. I also give you a way to verify that it is more thorough. All the text in this color wasn't in the 1997 Dr Dobbs article. The code given here are all public domain. Over the past two years I've built a general hash function for hash table lookup. Most of the two dozen old hashes I
プログラム・プロムナード
会誌「情報処理」連載の「プログラム・プロムナード」（2002年4月〜2005年3月掲載）と「Haskellプログラミング」（2005年4月〜2006年3月掲載）はどなたでもご覧になれます。ファイルはすべてPDF形式です。 「Haskellプログラミング」に掲載されたプログラムは http://www.sampou.org/haskell/ipsj/ から取ることができます.
FrontPage - アルゴリズムとデータ構造入門 - Kyoto Univ.
アルゴリズムとデータ構造入門 TAのページ 京都大学 工学部 情報学科 1回生配当の授業 アルゴリズムとデータ構造入門（奥乃先生担当)のTAが管理するページです。 連絡 (2007/10/01) 2007年度用に更新。 (2006/10/31) Meadowの使い方を公開しました。 (2006/11/14) 改行コードで困っていた方が多かったので改行コードに関する設定についてまとめました。 (2006/10/27) 質問掲示板を移行 使い勝手が悪く、あまり評判もよくないので質問掲示板を移行しました。これからは新しい方に質問を書いてください。 (2006/10/13) cygwinとTUTSchemeのインストールの説明に間違いがあったので追加・修正しました。 このページの通りにインストールを行って、Can't find a usable init.tcl in the following
ジャンル別ゲームの作り方とアルゴリズムまとめ - ネットサービス研究室
ゲームの作り方とアルゴリズムをジャンル別にまとめてみました。ゲーム制作や、プログラミングの勉強用にご活用ください。言語別ゲームプログラミング制作講座一覧もあわせてお読みください。 リンク切れがおきていたものは、URLを表示しておくので、Internet Archiveなどでキャッシュを表示させてみてください。 RPG ゲームの乱数解析 乱数を利用した敵出現アルゴリズムの解説 各種ゲームプログラム解析 FF、ドラクエ、ロマサガのプログラムの解析。乱数の計算など ダメージ計算あれこれ（http://ysfactory.nobody.jp/ys/prg/calculation_public.html） ダメージの計算式 エンカウントについて考えてみる エンカウント（マップでの敵との遭遇）の処理方法いろいろ RPGの作り方 - ゲームヘル2000 RPGのアルゴリズム ドルアーガの塔 乱数の工夫の
ユメのチカラ: セキュリティ＆プログラミングキャンプ2008
ユメのチカラ インターネットの時代になって、地球規模の知恵の集積が 可能になった。ソフトウェア開発においてもオープンソースソフトウェアのバザール的開発が注目されている。いまおきているその現実を現場の視点から記していきたい。 吉岡 弘隆 - よしおか ひろたか 日本OSS推進フォーラム ステアリングコミッティ委員 OSDL Board of Directorsを歴任 カーネル読書会主宰 2000年6月、ミラクル・リナックスの創業に参加。 95年～98年、米国OracleにてOracle RDBMSの開発をおこなっていた。 98年にNetscapeのソースコード公開(Mozilla)に衝撃をうけ、オープンソースの世界に飛びこみ、ついには会社も立ち上げてしまう。 2008年6月取締役CTOを退任し一プログラマとなった。
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ギークアカデミー：先端を走る技を、ギークに学ぶ
続:Haskellのfibが遅い件
Bonanza - The Computer Shogi Program