近年のAIは、人間が手を加えなくてもコンピューターが自動的に大量のデータからそのデータの特徴を発見する「ディープラーニング(深層学習)」という学習手法で動いています。このディープラーニングは、コンピューターゲームに代表されるリアルタイム画像処理に特化した演算装置・プロセッサであるGPUで処理されるというのが通例ですが、ライス大学のコンピューター科学者がIntelと共同で「GPUに比べて最大15倍も高速にディープラーニングできるCPU向けソフトウェア」を開発しました。 ACCELERATING SLIDE DEEP LEARNING ON MODERN CPUS:VECTORIZATION, QUANTIZATIONS, MEMORY OPTIMIZATIONS, AND MORE (PDFファイル)https://proceedings.mlsys.org/paper/2021/file/
画像はUnsplashより イギリスの投資ファンドであるCVC キャピタル・パートナーズなどが株式会社東芝に買収を提案したことが明らかになった。買収額は2兆円を超える可能性があるという。日本経済新聞などが4月7日に報じている。 これまでAI(人工知能)関連メディアのLedge.ai編集部が報じてきたとおり、東芝はAIや疑似量子コンピュータ技術など、最新テクノロジーに積極的に取り組む日本企業のひとつと言える。 たとえば、東芝は1950年代からすでにAI技術の研究を開始しており、「郵便番号自動読取区分機」「日本語ワープロ JW-10」「自動運転用の画像認識プロセッサー Visconti」など、さまざまな場面でAI技術を活用してきた。東芝が手がけるAI関連の特許出願件数はIMBとMicrosoft(マイクロソフト)に次ぐ世界3位で、日本国内では1位だ。 また、同社は2022年1月には、神奈川県の
今回発表された機能により、AWS WAFによって現在処理されているリクエストのサンプルに基づき、アプリケーションのボットトラフィックの見積もりを表示できるようになる。過剰なリソース消費や、メトリクスの歪み、ダウンタイムといった望ましくないアクティビティの原因となるボットを可視化することで、制御が可能。加えて、スクレーパー、スキャナー、クローラーなどのボットを監視、ブロック、レート制限し、ステータスモニターや検索エンジンなどの一般的なボットを許可することができる。 ボットコントロールマネージドルールグループをAWS WAFウェブACLに追加するだけでデプロイが可能となっており、オプションで、AWS WAFスコープダウンステートメントを使用し、アプリケーションへのどのリクエストがボットコントロールルールグループによって評価されるかをコントロールすることもできる。 リクエストがボットコントロール
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