Amazon EC2は、過剰な加入で内部ネットワーク遅延問題を被っているのか？Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
ハードウェア進化によって20億レコードが1秒で検索できるように
ハードウェア進化によって20億レコードが1秒で検索できるように：SAPプラットナー氏がアプリケーションの進化について講演 独SAPのプライベートイベント「SAP SAPPHIRE 2009」の2日目となる5月13日（米国時間）には、同社の共同創業者であるハッソー・プラットナー（Hasso Plattner）氏が講演を行った。 CPUの進化によって、アプリケーションも格段の進化を遂げていく プラットナー氏はSAPを創業した後、30年以上にわたって同社の社長を努め、現在は監督委員会会長を務めつつ大学で教鞭をとっている。そのプラットナー氏の講演は「ハードウェアによるスピード化」について。 同氏はまず現在の企業が置かれている状況を分析。「現在、世の中の変化は非常に早い。例えば2008年の当社の業績は、8月末まで好調に推移していたが、9月に急激に落ち込んだ。これは、“従来のやり方”について、転換期が
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
Web2.0の先にあるC10K問題 ― ＠IT
個々のクライアントがサーバに要求する処理量は小さなものでハードウェアの性能上は問題がなくても、あまりにもクライアントの数が多くなるとサーバがパンクする――。これが最近Web開発者の間で話題となっている「C10K問題」（クライアント1万台問題）だ。 プロセス番号が足りなくなる パンクするのは例えばプロセス番号だ。 Ajaxの実装として最近注目されている技術に“Comet”（コメット）と呼ばれるものがある。HTTPのセッションをあえて切断せずに、サーバとクライアント間でつなぎっぱなしにするテクニックだ。Cometを使えばクライアントからのリクエストに応えるだけでなく、サーバ側からも不定期に情報を送り出すことができる。例えば、Web上でチャットサービスを実装するには、通常はクライアント側からサーバに一定間隔でポーリングすることで、ほかのユーザーの発言分をサーバから取得して表示するが、Cometの
JavaとCの実行速度 - recompile.net
自家製のプログラムを題材に、JavaとCの速度比較をしてみました。アクセスログからトップへのアクセスだけを切り出すという処理です。処理対象のファイルは某サイトの一ヶ月分のログで8.9Gあります。測定は、OSがLinuxバージョン2.6で、CPUがPentium Dの2.80GHz、メモリを512MB搭載しつつ、7,200RPMでキャッシュが8MBのSATA HDDというマシンで行なっています。 まずは、単純にgrepをかけてみましょう。 % time grep 'GET /[ ?]' access_log > /dev/null grep 'GET /[ ?]' access_log > /dev/null 1219.31s user 7.65s system 99% cpu 20:33.59 total さすがに8.9Gのファイルを相手にすると時間がかかります。 この処理をJavaで書い
「MySQL，PostgreSQLとFirebirdの性能をユーザー会メンバーが徹底比較，判明...
「更新とJOINが多ければMySQL，シンプルなSELECT主体ならPostgreSQLが向いている。ストアド・プロシージャでシングル・コネクションならFirebirdは非常に速い」---6月23日に開催された「オープンソースカンファレンス2007.DB（OSC2007.DB）」で，各オープンソースDBのコミュニティのメンバーによる性能比較が披露され，従来の一般的なイメージとは異なる“意外な結果”が明らかにされた。 オープンソースカンファレンスは，オープンソース関連コミュニティが主催するイベントで，OSC2007.DBはデータベース関連のコミュニティが集まったイベントである。性能比較セッションを担当したのは，日本MySQLユーザ会の堤井泰志氏，日本PostgreSQLユーザ会の片岡裕生氏，Firebird日本ユーザー会の木村明治氏。「あくまでボランティアによる性能比較であって，最速，最新マ
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LBQ + GC = Slow - DZone Java
