Part of Speech Tagging: NLTK vs Stanford NLP - Gary Sieling
One of the difficulties inherent in machine learning techniques is that the most accurate algorithms refuse to tell a story: we can discuss the confusion matrix, testing and training data, accuracy and the like, but it’s often hard to explain in simple terms what’s really going on. Practically speaking this isn’t a big issue from an engineering perspective, but in a general political sense it is-
The Stanford Natural Language Processing Group
About A Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) is a piece of software that reads text in some language and assigns parts of speech to each word (and other token), such as noun, verb, adjective, etc., although generally computational applications use more fine-grained POS tags like 'noun-plural'. This software is a Java implementation of the log-linear part-of-speech taggers described in these papers (
Autoprefixer ― CSSのベンダー接頭辞をいろいろする - fragmentary
以前CSS-Tricksの記事で知ったAutoprefixerというの、ようやく試してみた。 ai/autoprefixer Autoprefixer: A Postprocessor for Dealing with Vendor Prefixes in the Best Possible Way | CSS-Tricks CSS-Tricksの記事読んだほうがいいと思うけど、月一のブログ更新ノルマのためここでも書いとく。 かしこい「ポスト」プロセッサ Autoprefixerはその名前からある程度想像できる通り、ベンダー接頭辞を自動的につけたりしてくれるユーティリティ。CSSファイルを作るのではなく、CSSファイルを処理するので、ポストプロセッサと言っている。 接頭辞まわりは、すでにCompassとかのライブラリでmixinなどが用意されてるので、べつに必要ないじゃんと思うかもしれない
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