Presto as a Service �- Tips for operation and monitoring
- Presto as a Service in Treasure Data involves deploying Presto using blue-green deployments with no downtime and automatic error recovery of failed queries. - Monitoring Presto involves using its JSON API to view queries and query plans as well as collecting Presto metrics with Fluentd and detecting anomalies. - Benchmarking compares query performance between Presto versions by running predefine
快適に料理を楽しむための監視のおはなし
9. 快適じゃない時の裏側 • 重い / アクセス集中ページ • アクセス数に絶え切れずボトルネックが発生 • 重いクエリが実行された • など • エラーページ • サーバの設定に漏れがありアプリケーションエラー • など • 繋がらない • サーバが落ちた • など 10. 快適でなくなる原因 人 機械 オペレーションミス 予測ミス •致命的なクエリ •サーバーが落ちた •OSの設定漏れ •バッチ処理 •HDDが故障 •ミドルウェアの設定漏れ •NICが故障 •ディスクフル •カーネルパニック •ボトルネック
Introduction to CloudForecast / YAPC::Asia 2010 Tokyo
The document introduces CloudForecast, an open source tool for monitoring server resources and metrics. It provides instructions for installing dependencies, configuring CloudForecast, and running the fetcher, updater and radar components to collect and visualize server performance data. Tips are also included for debugging and optimizing the number of worker processes used by CloudForecast.Read l
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