大規模言語モデル | 東京大学松尾・岩澤研究室（松尾研）- Matsuo Lab
最先端の大規模言語モデル（LLM）の基礎理論から応用事例まで網羅的にマスターしよう！ 生成AIの基盤モデルとして注目を集める大規模言語モデル（LLM）について体系的に学べる実践型講座。LLMの基本からスタートし、LLMの学習や推論を支える技術、公開されているLLMやAPIなどの活用方法まで幅広く学べます。 実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を10年以上運営し、のべ30,000人以上の人材を育成してきた東京大学松尾・岩澤研究室がコンテンツを監修・開発しています。 本講座はサマースクールの一環として大規模言語モデル（Large Language Models／LLM)に関して体系的に学べる講座を目的として開催されます。 具体的には以下のスキルを身につける事を目的としています。 ・LLMの原理について，事前学習からRLHFまでの一連の流れや意味合いを理解す
ChatGPT の仕組みを理解する（前編） - ABEJA Tech Blog
こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井（@Yagami360）です。世間では ChatGPT などの大規模言語モデル（LLM）による対話型 AI が盛り上がってますね。クオリティーも凄いし AI 業界以外でも盛り上がってると嬉しいですよね。この数年で一段と AI の社会実装が業界以外の人にも目に見える形で進んできたなあと実感しております。 自分は普段業務では ABEJA Platform という AI プロダクトやその周辺プロダクトのバックエンド開発とフロントエンド開発をやっているのですが、AI 業界所属していながら ChatGPT などの LLM 全然追いかけれていない状態になっちゃてて自責の念にかられているので、このブログ執筆という良い機会に ChatGPT の仕組みについて調べてみました。 本記事の対象読者としては、以下のようになりま
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