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リニアモデルからの脱却 産業競争力の中核はイノベーション▲の創出力である。イノベーションの発展プロセスは時代とともに進化し、また製品市場の成熟化とともに変化する。これまでは、新しい科学技術知識がイノベーション創出の主要なドライビングフォースであると考えられてきた。すなわち、まず「研究」を行い、その結果、生まれた科学技術知識を応用して、新製品開発につなげるという、「研究」→「開発」→「設計」→「製造」→「販売」の直線的な流れ、つまり「リニアモデル（linear model）」の考え方が支配的であった。これは学界、産業界、その他有識者を問わず、経営者、研究者、営業部門、さらには一般市民にまで、潜在的意識として深く浸透している。 しかし、この考え方は1980年代中頃から米国では大きく変わってきている。S・クラインは85年、イノベーションは研究から始まり開発へと進むとする「リニアモデル」を否定し、
出世する人には学歴や世帯年収ではないとある共通点があるらしい。とある外コンの調査結果に共感「ガチャじゃん…」
Akihiro Kimoto @タイバンコク @wombathai タイ・バンコクでスモールビジネスの研究をしています | 経営者、起業家 | 海外事業、タイ生活での気づきを発信 | 海外転職を検討中の方、DMください | 日本人の正社員(新卒可)を積極採用中、インターン受け入れしてます。 木本彰宏 -Akihiro Kimoto @wombathai 野村証券が「支社長まで出世する人材の共通点」を数億円かけて外コンに調査依頼した。調査の結果としては、学歴や世帯年収や親の職種は関係なく「入社して1番最初についた上席が優秀」が共通点だった。スクリーニングのために採用費に投資する以上に受け入れ側の教育に時間かける事が重要という話。 2021-06-14 17:00:34
『マスターアルゴリズム』は全ての人々を機械学習（人工知能）の世界へといざなう「冒険物語」 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
しましま先生(@shima__shima)こと神嶌敏弘先生から、訳書『マスターアルゴリズム』をご恵贈いただきました。 マスターアルゴリズム 世界を再構築する「究極の機械学習」 作者:ペドロ・ドミンゴス講談社Amazon 本書はビル・ゲイツが「AIを知るための本」と絶賛したという"The Master Algorithm"の邦訳版で、実際に「難しい理論や数式は書かれていないがこの一冊を読むだけで現代の機械学習（人工知能）の世界の全容を一望できる」優れた本だと個人的には感じました。また縦書き本ゆえいわば「読み物」的な立ち位置の書籍であり、研究者や技術者のみならずビジネスパーソンさらには一般の読書家にとっても読みやすく、尚且つ得るものの大きい一冊だと思います。 ということで、以下簡単にレビューしていきたいと思います。なお実は僕自身もしましま先生から発刊前の段階で翻訳内容の閲読を依頼されて一通り目
何故データサイエンティストになりたかったら、きちんと体系立てて学ばなければならないのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日、Quora日本語版でこんなやり取りがありました。 基本的にはここで述べた通りの話なのですが、折角なのでブログの方でも記事としてちょっとまとめておこうと思います。題して「何故データサイエンティストになりたかったら、きちんと体系立てて学ばなければならないのか」というお話です。 問題意識としては毎回引き合いに出しているこちらの過去記事で論じられているような「ワナビーデータサイエンティスト」たちをどう導くべきかという議論が以前から各所であり、それらを念頭に置いています。なお毎度のことで恐縮ですが、僕も基本的には独学一本の素人ですので以下の記述に誤りや説明不足の点などあればご指摘くださると幸いです。 一般的なソフトウェア開発と、統計分析や機械学習との違い 統計分析や機械学習を仕事にするなら、その「振る舞い」を体系立てて学ぶ必要がある きちんと体系立てて学ばなかった結果として陥りがちな罠 余談
誹謗中傷されたのでツイッターで騒いでみたら20万円で示談になった話｜コミさん
最近のツイッターランドはとても殺伐としていますね。 先日に某テレビ番組で出演していた女性がSNSからの誹謗中傷によって傷付き自殺してしまったという件もありました。 SNSは表現の自由が最大限に発揮できます。 しかし、SNSではどうも画面の向こう側にいるのが生身の人間だということを理解せず好き勝手に言ってしまう人がいるようです。 非常に嘆かわしい話です。 さて、もし仮に誹謗中傷されたときはどのように対応するのがベストなんでしょう。 泣き寝入り？逆に相手に執拗に嫌がらせをしてみる？ ぼくがとった行動はというと、法律事務所に相談です。 そして、結果的に20万円の示談金をもって加害者の方と示談するに至りました。 先日の誹謗中傷の件で、あれから本人に直接DMで謝罪いただき、損害賠償請求は取りやめて示談金を20万円として示談で解決することにしました！ みんなインターネットで誹謗中傷しちゃダメだよ！ —
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TJO on Twitter: "これ重要な論点で、かつては「基礎科学研究→産業応用→経済発展」といういわゆる「リニアモデル」が支持されていたんだけど、近年はiPhoneの成功を説明する「市場創出モデル」など異なるモデルが有力とされ、経済発展への寄与という観点から基礎科学研究を推進するモチベーションは乏しいと聞く"
谷本 心 / CERO-METAL on Twitter: "別に日本の基礎研究がダメになってノーベル賞が取れなくなったところで、たとえば「日本の柔道が弱くなってオリンピックで金メダルを取れなくなっちゃった」くらいの話でしかないでしょ、みたいな意味です。 皆さん、スポーツはお嫌いで、科学はお好きなのかも知れませんけども。"
注目論文のシェア、日本は9位 背景に若手研究者不足 - 日本経済新聞
TJO on Twitter: "データサイエンティスト協会の偉い人なんだったら、これを見て最初にコメントすべきは「交絡因子はないのだろうか？」であり、いきなり財務省の一見奇妙な結論を鵜呑みにするのはどうなのかなと。特に「年齢」は曲者で、Pearl因果推論本だと本… https://t.co/78B83pRoRf"
TJO on Twitter: "その辺のビジネスパーソンが考える「爆速PDCAサイクル」というのは、大抵こんな感じです https://t.co/U9ZVEKFWb3"
日本人博士はいつもネットで「日本では博士の扱いがひどすぎる」だの「外国では博士は神様扱い」だのばかり言ってて恥ずかしくないんですか？
Kazunori Sato on Twitter: "プログラマーにとってはMLや統計や数理モデルって知ってしまったら後には戻れない。例えばセンサーデータとか画像とか多種多様な非構造化データをそれら抜きで扱え、って言われたら絶望するな。だからAIブームはともかくMLや統計をIT開発に組み込むのは不可逆な流れと感じる。"
Grahamian📊データ分析と機械学習 on Twitter: "完全に現場ネコの世界やん https://t.co/9BlfkyCIBL https://t.co/hGSiQrWRQo"
TJO on Twitter: "そろそろ現場に入るくらいの、新卒入社組の若い人たちには「巧く仕事を断る」術を身に付けて欲しいと思う。というのは、仕事だけしていても自分の未来が拓けるとは限らない。自分自身のキャリアやスキルの開拓、そして人生そのものに使う時間を確保するためにも、自ら仕事の量を調整する術が必要"
TJO on Twitter: "40万円ぐらいでいけるかな。さらに損害賠償請求を訴訟提起して、負けた相手が支払いを拒否して、相手の勤務先に給与差し押さえをかけるor相手の資産を差し押さえるところまでセットでいければミッションコンプリートだ https://t.co/W5AvDNokXs"
TJO on Twitter: "「競争社会なんだから競争で優秀な奴を選抜するのは当たり前、競争から脱落した奴は自己責任で勝手に糊口をしのげ、露頭に迷うのは敗者だから仕方ない」ではリスクが高過ぎてまともな神経の持ち主なら寄り付かないと思うんだけど、競争に勝ち残ってしまって久しい人々はそこまで想像が及ばないのかな"
TJO on Twitter: "今のツイッテルランド、洋の東西問わず完全にこれになっていて極めてだるい https://t.co/oXDt01CpHv"
TJO on Twitter: "厚生労働副大臣氏のブログにもあるように、DP号3700人を陸上で一度に隔離できる政府利用可能施設はどこにもないので船上検疫隔離が最も妥当な選択肢だったというのはその通りだと思うし、一方でその間に船内で感染が拡大してしまったのも事実… https://t.co/pVIgZMqbDO"
TJO on Twitter: "米CDC声明では冒頭で日本のDP号対応に感謝しつつも「この検疫措置は感染拡大を遅らせる上で公衆衛生上の利益をもたらした一方で、船上の人々の間での感染を防ぐという点では十分ではなかったかもしれないと評価している」と言っている https://t.co/m8MHNDhRcj"