THIRD ISHIGAKI - サード石垣島 | 沖縄・石垣島初のライフスタイルホテル
【最低価格保証】 ご予約は当サイトが一番お得です 公式サイトからの予約はどこよりも最安値になるよう設定しています。 自分にとって心地よい場所に帰る あなたの「サードプレイス」 「自分にとって心地よい場所に帰る」＝「サードプレイス」をコンセプトに、 ミレニアル世代向けにデザインされたTHIRD石垣島。 石垣島初のライフスタイルホテルとして2020年7月に開業しました。 ABOUT HOTEL
天国の名にもっともふさわしい楽園へ | ハレクラニ沖縄【公式】
OUR HOTEL 国定公園として守られてきた沖縄・恩納村の美しい海岸線に立つハレクラニ沖縄。 目前に広がるのはコーラルブルーに輝く海と白砂のビーチ。ご到着の瞬間からすべてのお客さまを、ハワイで100年以上の歴史を重ねてきたハレクラニならではのホスピタリティで穏やかに包み込み、優美にお迎えいたします。 more
【公式】UDSリゾート TOP| UDS RESORT TOP|
手付かずの自然が残る東海岸 切り立つ緑の大地とどこまでも白く美しいビーチの間に佇むプライベートハイダウェイ〈the rescape〉。五感を研ぎ澄まし、一瞬一瞬の時の流れを体感する 自然と共生する時間を。
「ワナ」を仕掛けて交通違反の反則金を稼ぐ警察〜そのセコすぎる手口（週刊現代） @gendai_biz
今年も「秋の交通安全運動」が実施され、少なくないドライバーがキップを切られた。だが、それは本当に「交通安全のため」の取り締まりだったのか……。反則金を稼ぐ警察の手口は汚すぎる。 「はい、35kmオーバーです」 歩道と車道がセパレートされた片側一車線の広い直線道路。見たところ速度標識もない。60km/h道路だと判断し、アクセルを踏み60km/hに加速。やや加速が効いて70km/h近くになった。十分広い道路なのでこの程度のスピードなら危険性はないと思った、その瞬間——。 「ピッ、ピィー」 突然、側道から飛び出して来た警官が、「とまれ」の赤旗を振る。 「はい、35km/hオーバーですね。ここは40km/h制限ですよ。標識を見なかったのですか」 エッ、一体どこに標識があったのか? 男性は事態を飲み込めないまま、赤キップ(30km/h以上の速度違反、それより下は青キップとなる)を切られ、免許停止処分
食事が無料！仮眠室あり！Google社員の声を調査してわかった、羨ましすぎる実態
綺麗なオフィスと充実した福利厚生で伸び伸びと働いている印象の強いGoogle。メディアにも数多く取り上げられており、注目度の高い企業ではありますが、働いている社員のリアルな意見ってなかなか聞いたことないですよね？今回はGoogleの人気の秘密を、社員のクチコミから紐解いていきます！ 平均年収への納得度は、驚きの高得点！ まずは、年収への納得度からみていきたいと思います。 会社分析レポートを見ると平均年収841万円とかなりの高水準という結果に。これには社員・元社員ともに納得度が高くなっています。 いつでも無料でご飯が食べられる！？ 続いて、福利厚生についての納得度を見てみましょう。 納得度としては、こちらも非常に高スコア。その理由をクチコミから確かめてみたいと思います。 グーグル の社員の声はこちら ［20代 / 男性 / 現社員(正社員) / 企画・事務・管理系］ やはり完全無料の食事が大
機械学習サマースクールで勉強してきました - CARTA TECH BLOG
こんにちは、Zucks Ad Networkの開発をしている @hagino3000 です。8月の後半にMachine Learning Summer School 2015 Kyoto (以降MLSSと表記)に参加してきました。世界各国の研究者と交流しつつ刺激的な講義を受けるも、内容が難しくて毎晩悲壮な気持ちで復習に励む日々を送っていました。以下、MLSSの内容と講義の感想をいくつか。 mlss | Machine Learning Summer School Kyoto 2015 モチベーション 機械学習はネット広告業界で広く使われています。Zucks Ad Networkにおいても配信する広告の選択ロジックに機械学習を利用していますが、さらに他の処理についても適用できないか試行錯誤している所です。今回はデータ解析チームの底上げ、つまり勉強と新たなネタ探しのためにZucks Ad Ne
Programming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ（あるいは，「重い」処理を機械学習で「軽く」する，という視点）について - a lonely miner
およそひと月ぶりに，仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました．ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので，本日はその中から一本． “A Machine Learning Framework for Programming by Example” Aditya Menon et al, ICML 2013 A Machine Learning Framework for Programming by Example from koji_matsuda 機械学習を使って，Programming by Example(PbE)をしようという論文です．PbEというのは私も初耳だったのですが，ざっくり言うと，人間が「例」を与えることで，その例をうまく再現するようなプログラムを自動的に生成する，というタスクのようです． それを部分的に実現している（らしい）のが，Excel2
TDDしないケースについてのUncle Bobの考え
おー。UncleBobの最新エントリいいですね。次の #TDDBC で紹介してもよいのでは？ / The Pragmatics of TDD | 8th Light http://t.co/l4XQPrCfol @unclebobmartinさんから — きょん＠うさみみモード (@kyon_mm) March 6, 2013 で、紹介されていたのが、以下のエントリ。 The Pragmatics of TDD – The Clean Coder Blog (※2019/1/16 エントリのURLが変わっていたので差し替え) 読んでみると、ボブおじさん（Uncle Bob）ことRobert C. MartinがTDDしないケースについて言及していて素晴らしいエントリでした。 ので、勝手訳してみます。（添削していただいた@liliputさんに感謝！） Original blog entry
EASTLをビルドする（CMakeでVisual Studio） - イグトランスの頭の中
EASTLをVisual Studioで使える状態に持って行く話です。急いで書いたので、文章がいつもに増して荒っぽいですがお許しください。 EASTL単体は、githubのpaulhodge/EASTLで公開されています。しかし、これにはMakefileも何もありませんのでちょっと困ります。 そこで、forkを見てみると、CMake用のファイルを追加しているものを見つけました: take-cheeze/EASTL。CMakeを使えばVisual Studioソリューションも簡単に生成できるに違いないということで、今回はこちらを使うことにします。CMakeについては特に解説しませんので、興味ある方は各自調べてください。 git cloneしてもよいのですが、今回はとりあえずアーカイブの形でダウンロードしました。Downloadsをクリックすると、tar.gzまたはzipでダウンロードできます
MetaOptimize Q+A - machine learning, natural language processing, artificial intelligence, text analysis, information retrieval, search, data mining, statistical modeling, and data visualization
Where scientists ask and answer questions on machine learning, natural language processing, artificial intelligence, text analysis, information retrieval, search, data mining, statistical modeling, and data visualization.Where scientists ask and answer questions on machine learning, natural language processing, artificial intelligence, text analysis, information retrieval, search, data mining, sta
Non-Euclidean Manifold上での近似最近傍探索(論文紹介) - xiangze's sparse blog
こんにちは。@xiangze750です。Machine Learning Advent Calendar 2012の13日目の投稿になります。 今回はコンピュータビジョンにおける最近傍探索と幾何学についての論文紹介です。 Fast ANN Methods for Non-Euclidean Manifolds with Applications to Human Activity Analysis in Videos(pdf)という(題名どおり)人間の動作の分類を近似再近傍探索を用いて行うという論文を読んでいたのですが、リーマン幾何などの比較的高度な数学的概念が前提とされ、先行研究も多数あげられていたので内容理解のための個人的な覚え書き,疑問点の整理をかねてその内容をまとめます。 目次 課題、問題点 Locally sensitive Hashing(LSH) Semantic Hashi
Unit Testing in C++ and Objective-C just got easier : Level of Indirection
Back in May I hinted that I was working on a unit testing framework for C++. Since then I've incorporated the technique that Kevlin Henney proposed and a whole lot more. I think it's about time I introduced it to the world: [Update] This post is very old now, but is still the first point of contact with Catch for many people. Most of the material here still applies in concept, so is worth reading
オープンソースで作るスマホ文字認識アプリ
現在は機械学習ライブラリが充実しており、また、教師データの獲得も容易になっています。 そのため、機械学習のビジネス利用への敷居が下がっています。 予測や分類といった問題を解く際には、設定した課題に対してどのモデルが最も適しているかを評価するための指標(評価関数)が必要になります。 Kaggle(([有名なデータサイエンスのコンペティション](https://www.kaggle.com)))などでは評価指標が定まっていますが、実ビジネスで機械学習を応用する際には自ら評価指標を設定する必要があります。 しかし、適切な評価関数を選ぶのは初学者には難しく、またビジネスの問題設定、目的意識によっても異なります。 さらに、オフラインでの予測はユーザの実際の行動予測とはギャップがある 場合もあります。 [1] Data-Driven Metric Development for Online Cont
タンゴチュウ
お問い合わせ｜プライバシーポリシー｜利用規約 COPYRIGHT ©2011 単語中学校写真部. All rights reserved.
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
在宅勤務マンの心がけ「ちゃんと着替える」「作業机では食事をしない」「ツイッターをしない」
TechCrunch | Startup and Technology News
http://www.thomasdideriksen.dk/misc/SIMD/sse_in_real_applications.pdf
富士ゼロックス、脳の視覚情報処理の仕組みを利用した文字認識技術 ～約3万文字の多言語、手書きに対応
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
http://www.naturalimagestatistics.net/nis_preprintFeb2009.pdf