Topology Cuts for Image Segmentation
Topology is an important prior in many image segmentation tasks. In this work, we design and implement a novel graph-based min-cut/max-flow algorithm that incorporates topology priors as global constraints. We show that optimization of the energy function we consider here is NP-hard. However, our algorithm is guaranteed to find a local optimum (in a relaxed dual sense) that conforms to the initia
これだけは知っておこう 3次元CADデータ交換の技術的課題：株式会社エムシースクウェアド
3次元CADデータをアプリケーション間で（できれば完璧に！）共有したいという要望が高まりつつあります。形状処理ソフトの開発を生業とする私たちにとってユーザの要望（わがまま？）は飯の種であります。是非3次元形状データ共有(変換)プログラムを提供して一儲けしたいものです。 ところが、そう簡単ではないのです。ワープロデータの共有と比べて、3次元CADデータの共有は大変にハードルが高いのです。 ここでは、3次元CADデータの交換技術を解説していきます。CADデータそのものを扱いますのでモデリング操作から離れたところの話になります。CADユーザだけでなく、CADベンダー、サードパーティ間でデータ変換にまつわる課題を共通に認識していただければ幸いです。
グラフの類似性を評価する - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ
はじめに 参考PDF グラフの同形性評価(graph isomorphism)と類似性評価 Graph isomorphismはグラフ構成要素であるノードの1対1対応とエッジの1対1対応によって定義されている。それに対して、類似性評価は同形性からのはずれの程度の評価であり、その尺度は定義に依存する グラフの類似度評価 評価の指標(グラフ間距離)に求められるもの Metric 同一グラフ間距離は0 グラフＡからグラフＢへの距離とグラフＢからグラフＡへの距離は同一(対象性 Symmetry) グラフＡからＢへの距離とグラフＢからＣへの距離の和はグラフＡからＣへの距離を越えない(Triangle inequality) 評価方法 Graph edit distance法 ２つのグラフを比較し、グラフに操作(ノードおよびエッジの削除・挿入・置換)を加えることで、両グラフを同一にするときに、その最小
The KnotPlot Site
Here you will find a collection of knots and links, viewed from a (mostly) mathematical perspective. Nearly all of the images here were created with KnotPlot, an elaborate program to visualize and manipulate mathematical knots in three and four dimensions. Download KnotPlot for Windows, macOS and Linux Check out the mathematical knots (M) page as well to see more knot pictures. Or try some of the
形状の表現方法 - PukiWiki
2010-10-04 岩成 英一のページ 2008-10-27 関連学会 発表論文リスト 連絡先 2008-02-20 履歴書 2007-04-02 YAMAHA SERROW 225 学会発行の電子化論文集に関する情報 2007-03-07 大阪外大 現代GPプロジェクト 2007-02-25 通信機器 2006-05-10 大阪外大 現代GPプロジェクト/開発 2006-04-24 キャンピングシェルSixPacのメンテナンス 2006-03-27 龍谷大学 岡田研究室 2006-03-02 研究テーマ/カメラ・キャリブレーション 2006-02-22 研究テーマ 2006-02-21 DT125Rメンテナンス ダットラのメンテナンス 2005-11-02 全方位照明環境での形状復元と色再現 形状の表現方法 レーザーレンジファインダによる形状の計測(Minolta VIVID900)
戸坂潤 幾何学と空間
幾何学とは何であるか、之が私の問題である。云い換えれば、幾何学が或る一種の数学であることを承認し且つ一般に数学の真理が先験的であることを予想するとして、幾何学の――数学一般の、ではない――真理は如何にして成り立つか、というのが私の問題である。更に云い換えれば、幾何学は特殊の数学として如何なる特徴を有っているか、という問題である。 先ず何よりも始めに幾何学なるものの概観を得ることが必要と思われる。恐らく幾何学には無限の種類があるかも知れない。併し何れも幾何学なる名に於て統一されている以上それを一貫する何ものかがあってそれがその区別を与えているのでなければならぬ。吾々は之を攫むことによって幾何学を分類することが出来る筈である。クラインによれば凡ての幾何学は夫々或る一定の形を持った変換に対して不変に残されるものの不変量理論（Invariantentheorie）と考えられるが、クラインは之を解析
Algebraic Topology: A guide to literature
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幾何学おもちゃ
Geometric mechanical toy,geometric toys original or not.
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A 3D spatial data model for terrain reasoning
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TOPOLOGY FOR 3D SPATIAL OBJECTS Siyka Zlatanova1 , Alias Abdul Rahman2 , and Wenzhong Shi3 1 GIS Technology Section, Delft University of Technology Thijssweg 11, 2629 JA, Delft, The Netherlands. s.zlatanova@citg.tudelft.nl 2 Center for Geographic Informa
SEDRIS - Environmental Data Representation & Interchange
Topological segmentation of discrete surfaces
３次元形状データの交換技術
A 3D spatial data model for terrain reasoning