現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは？ ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
Dataproc クラスタで Jupyter ノートブックをインストールして実行する | Dataproc Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 Dataproc クラスタで Jupyter ノートブックをインストールして実行する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 目標 このチュートリアルでは、Dataproc Jupyter および Anaconda コンポーネントを新しいクラスタにインストールしてから、Dataproc コンポーネント ゲートウェイを使用してローカル ブラウザからクラスタで実行されている Jupyter ノートブック UI に接続する方法を説明します。 費用 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 Dataproc Cloud Storage 料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただけ
Jupyter notebookでMySQLに接続する - Qiita
ドーモ、引き続き、この記事もViibarアドベントカレンダーのとある1日の記事でございます。 ここ数日は少しだけデータ分析業をしているので、みんなだいすきJupyterからMySQLにつないでみます。 前提 Mysqlサーバーがローカルにインストールしていて起動済み テストデータとしてdatacharmer/test_dbを使用 Jupyterインストール miniconda3がよいとのことだったので使いたかったのですが、Pythonzはディストリビューション違いは含めたくないというポリシーらしく(ana|mini)condaがありません。なので、pyenvを使うことにしましたが、pyenvはよくわかりません。雑に使ってみます。
Matplotlib 超入門(1)：インストールから基本的機能の使い方まで
この投稿から「matplotlib 超入門」という名前のシリーズで，matplotlib の使い方を本当に最初の最初からの説明を試みたいと思います．今までグラフを描くソフトを使ったことがない方もわかるように配慮して書いてみたいです．「matplotlib を使うと綺麗なグラフが書けるから使ってみたい」という方の背中が押せればと思います．あまりプログラムに慣れていない方もわかるように，書いていることの説明をできるだけ丁寧に書いていきます． なお，この記事の流れは自分が初めて matplotlib を使ったログをもとに作成しています．なので，本当に初心者向けの超入門ではないのでしょうか． 環境は Windows10 に Anaconda4.1.1(64bit) で Python3.5.2 をインストールした状態です．IDE として PyCharm を用いております．今回の記事では公式のチュート
高等学校数学I/2次関数 - Wikibooks
関数[編集] f(x)[編集] 一般に、がの関数である場合に、 などの文字を用いて、 と書き表すことができる。 また、x の関数 y＝f(x) のことを単に f(x) と省略して言う場合もよくある。 関数 y＝f(x) において、変数xの値をaにした場合の関数の値を f(a) で表す。 つまり、関数f(x) の x＝a の場合でのyの値が f(a) である。ちなみに関数のfとは 英語で関数を意味するfunctionの頭文字 からとっている。2つ以上関数を扱う際にはfの次のgやhを用いることが多い。 （範囲外）のfは「入力値に対してfという操作をする」という意味の記号である。 Aを入力したらBを返す、という操作fをのように表す。このとき、fという操作にAを入力したらBが出力されるので、これをというふうに表すことにするとわかりやすいであろう。AとBが数であるとき、は上の等式より数である。つまり
golangのよくあるtickerのサンプルがイケてない件 - okzkメモ
golangでのtickerのサンプルで以下のようにgoroutine内でrangeを使ってforループを回すのをよく見かけます。 package main import "time" import "fmt" func main() { ticker := time.NewTicker(10 * time.Millisecond) go func() { for t := range ticker.C { fmt.Println("Tick at", t) } }() time.Sleep(35 * time.Millisecond) ticker.Stop() } コレ、以下のようにちょっと変更して実行してみましょう。 package main import "time" import "fmt" func main() { ticker := time.NewTicker(10 *
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