merpay Frontend における BFF UIT#3 The “Backends for Frontends” sharing Shogo Sensui (@1000ch)
はじめに Webサイトにアクセスしてきたオーディエンスがどんなスマートフォンを使用しているか調査するためにUser Agentを収集する必要がありました。各キャリアのサイトに用意されている開発者向けのサイトから効率よく収集するのに調度良いツールがないか探していたところ、PythonにScrapyというクロール&スクレイピングフレームワークがあるそうなので勉強がてら作ってみました。 環境、前提条件 macOS Sierra(10.12.6) Chrome最新版 Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.0 (x86_64) Scrapy 1.5 Scrapyの使い方 インストール すでにPython環境が構築されている場合はpip installですぐに利用できるようになります。 前準備 本記事ではauの開発者向け技術情報サイトのAndroidのUser Agentページをク
前書き 今更GAE/pかよ! って感じですが、これがやっぱり良くできてるのですよ。 自分用に作ったAI論文検索ツールをGoogle App Engine/pythonでウェブサービス用にしてみたら結構さくっと動いてしまったので、またやる時のためにメモ書きとして残しておきます。 TL DR; Facebook fasttext を使ったディープラーニング論文の検索/クラスタリングツールをwebサービスにする手順。使ったものは fasttext, scikit-klearn, GAE/p, jinja2です。無料でまずはパパッと公開しようぜ! >> サービスサイトはこちら。コードはgithubに。 AI系論文のサイトがとても使いにくいポンコツ ってこと、ありますよね。CVPR2018という画像処理のトップ学会があります。ディープラーニングブームを盛り上げて来た学会で、東京では毎年論文読み会が開
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