みなさんは静的解析ツールを自作したことはありますか? コードレビューで頻出するような指摘事項は静的解析ツールを使って自動化すると コードレビューに取られる工数が減ります。 golintやgo vetなどは使っている方は多いでしょう。 標準のものやサードパーティ製など様々な静的解析ツールを見かけます。 しかし、自分たちの開発チームの事情を汲んだ静的解析ツールを見つけるのは難しいでしょう。 そんなときに諦めてしまわずに自作するという選択肢があります。 本書はGoで静的解析を行う際に逆引きとして使えるように書いています。 静的解析ツールを書いていると頻出するパターンに出くわすことが多く、 日頃からどこかにまとまっていれば幸せだなと感じていました。 本書によってこれから静的解析をする方々が筆者たちと同じような気持ちにならずに開発に集中できると幸いです。 第1章 導入 第2章 構文解析 第3章 型チ
こんにちは。開発部データエンジニアの遠藤です。現在、私はデータ×テクノロジーでZOZOグループのマーケティングを支援するデータチームに所属して、データ処理基盤の運用などに従事しています。 本記事では、Lookerを用いて運用中のデータ集計基盤をきれいなデータをスマートに取り出せる基盤に改良した件について報告します。 データ集計基盤で燻っていた問題 1. クエリ管理の限界 2. 集計定義に対するデータの信憑性が謎 Lookerは何が良い? ~データガバナンス機能~ LookML データディクショナリ Gitによるバージョン管理 データ集計基盤(改)の設定フロー データ集計基盤(改)でのデータマート更新 まとめ データ集計基盤で燻っていた問題 ZOZOでは、サービスに関するあらゆるデータをBigQueryに集約しています。BigQueryに集約した大量のデータからデータマートとして必要なデータ
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